公开(公告)号：CN118470374A

公开(公告)日：2024-08-09

申请号：CN202410400315.9

申请日：2024-04-03

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 蔡晓东 ,  黄永森

IPC: G06V10/764 ,  G06F18/2411 ,  G06V10/774

Abstract: 本发明提供一种图像生成方法、装置、系统以及存储介质，属于图像生成技术领域，方法包括：对待处理图像进行映射处理得到原始潜在表示向量；对原始提示词文本进行向量化分析得到原始文本向量组；通过原始提示词文本、原始潜在表示向量以及原始文本向量组对训练模型进行训练得到图像生成模型；通过图像生成模型对待生成提示词文本进行预测得到图像生成结果。本发明实现了对文本描述中关键属性的精确捕捉和准确映射，提高了生成的图像与文本之间的属性对应关系，提高了图像生成的准确率，在图像生成领域具有重要的实际应用价值。

公开(公告)号：CN117828177A

公开(公告)日：2024-04-05

申请号：CN202311671006.7

申请日：2023-12-06

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 蔡晓东 ,  黄永森

IPC: G06F16/9535 ,  G06F17/16 ,  G06N7/02 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/048 ,  G06N3/0895

Abstract: 本发明提供一种推荐方法、装置以及存储介质，属于数据推荐技术领域，方法包括：导入原始交互矩阵，对原始交互矩阵进行预处理，并将预处理后的结果作为训练集；构建训练模型，通过训练集对训练模型进行训练，得到推荐模型；通过推荐模型对原始交互矩阵进行推荐，得到推荐结果。本发明捕获了有用新信息，并与自适应视图结合，能够有效地增强推荐模型的鲁棒性和泛化性能。