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公开(公告)号：CN103211599A
公开(公告)日：2013-07-24
申请号：CN201310174295.X
申请日：2013-05-13
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: A61B5/11
Abstract: 本发明一种监测跌倒的方法及装置，所述的监测跌倒的方法采用模式识别的方法，通过构建基于支持向量机的人体跌倒行为识别模型，筛选出可以作为人体跌倒判断的标准特征向量，通过支持向量机模式识别以及倾角阀值的联合判断来识别人体的跌倒状态。装置由加速度传感器、微控制器、GPS模块和GSM模块等组成，通过所述监测跌倒的方法，对跌倒过程中的加速度及倾角数据进行实时监测，能够正确的识别出人体跌倒的状态，并及时的把跌倒信息及方位发送给用户的家属及社区医院的看护人员，以便及时施救。本发明的跌倒检测更加可靠，提高了判断跌倒正确率，有效地降低个体差异误差，极大地提高了对不同跌倒类型的识别能力。
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