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公开(公告)号：CN119963600A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510031441.6
申请日：2025-01-08
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应窗口匹配的海浪运动方向反演方法，包括：将输入的灰度图像分块二值化，获得二值化结果图像；根据较大连通域中横纵方向相同像素值的连续像素点的数目，确定最大连通域宽度L，根据最大连通域宽度和设定的预估位移大小设置初始窗口大小；对输入前后两张灰度图像按照窗口大小进行分块匹配，获得各子图像的位移矢量；根据子图位移矢量合成预测图像，计算与实际图像的相似度；通过判断相似度或循环次是否达到预设值，从而确定是输出海浪运动方向矢量分布图，还是增大窗口大小重新计算位移矢量。本方法能够快速获取海浪的运动方向，并解决了目前视觉反演海浪分块匹配中图像块预设大小无法包含有效的图像特征信息的问题。
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公开(公告)号：CN119942339A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510038055.X
申请日：2025-01-09
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于图像边缘点密度的海面粗糙度反演方法，包括：在指定拍摄条件下采集海面图像，并记录实时风速信息；采集图像时，保持采集图像的平均灰度在假定区间[m,n]内；根据梯度模值的阈值th确定图像边缘点，将所有边缘像素点的梯度模值之和除以图像总像素点数，最终计算结果作为图像边缘点密度#imgabs0#根据z米高处风速，求解所有拍摄时刻对应风速下的海面粗糙度z0；使用数据拟合处理图像边缘点密度#imgabs1#与海面粗糙度z0数据，构建该拍摄条件下图像边缘点密度#imgabs2#和海面粗糙度z0的映射关系；计算待测图像的图像边缘点密度#imgabs3#依据构建的图像边缘点密度和海面粗糙度的映射关系求得海面粗糙度反演值z0'。
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