-
公开(公告)号：CN107545890A
公开(公告)日：2018-01-05
申请号：CN201710776733.8
申请日：2017-08-31
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G10L15/05 , G10L15/06 , G10L15/16 , G10L21/0208
Abstract: 本发明涉及一种声音事件识别方法，主要解决现有技术中的在强大干扰情况下声音识别准确率低和鲁棒性差的问题。通过采用以下步骤：在不同干扰环境下对声音进行采集和处理，形成声音数字信号；通过滤波器组对所述声音数字信号进行子带滤波，得到音频信号的耳蜗谱图；将所述耳蜗谱图的一部分训练成卷积神经网络模型，建立声音识别模板；将所述耳蜗谱图的另一部分代入所述卷积神经网络模型，进行声音的识别的准确率检测；上述方法较好的解决了该问题，能够用于交通环境下的声音事件识别。
Search Results
1
records
(took 0.017 seconds)
筛选
AND
AND
过滤
NOT
NOT
Scan to Join
