公开(公告)号：CN110796074B

公开(公告)日：2022-08-12

申请号：CN201911033476.4

申请日：2019-10-28

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 蔡晓东 ,  韩宇

IPC: G06V40/20 ,  G06V10/74 ,  G06K9/62 ,  G06V10/764 ,  G06V10/80

Abstract: 本发明公开了一种基于时空数据融合的行人再识别方法，涉及模式识别技术领域，技术方案为，构建神经网络模型；提取摄像头拍摄行人图片拍摄的时间信息；然后对该图片进行深度学习获得其中行人的特征；在判断出相似的行人之后根据两张图片的摄像头信息得出两个摄像头的距离，根据该两图片的时间差信息，结合摄像头的距离得到该行人在这段时间内的大致速度作为行人的一个标签；基于该行人的本身的特征以及与该行人速度相近的图片进行联系，最终得到该行人在某段时间内的某个区域中的行动轨迹图进而寻找该行人。本发明通过时间间隔得到的行人速度以及在空间中的有限移动性来界定行人。并且在识别的过程中通过摄像头的位置获得该行人的大致行动路线。

公开(公告)号：CN110796074A

公开(公告)日：2020-02-14

申请号：CN201911033476.4

申请日：2019-10-28

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 蔡晓东 ,  韩宇

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种基于时空数据融合的行人再识别方法，涉及模式识别技术领域，技术方案为，构建神经网络模型；提取摄像头拍摄行人图片拍摄的时间信息；然后对该图片进行深度学习获得其中行人的特征；在判断出相似的行人之后根据两张图片的摄像头信息得出两个摄像头的距离，根据该两图片的时间差信息，结合摄像头的距离得到该行人在这段时间内的大致速度作为行人的一个标签；基于该行人的本身的特征以及与该行人速度相近的图片进行联系，最终得到该行人在某段时间内的某个区域中的行动轨迹图进而寻找该行人。本发明通过时间间隔得到的行人速度以及在空间中的有限移动性来界定行人。并且在识别的过程中通过摄像头的位置获得该行人的大致行动路线。