公开(公告)号：CN112070784B

公开(公告)日：2022-07-01

申请号：CN202010965729.8

申请日：2020-09-15

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 欧阳宁 ,  韦羽 ,  周宏敏 ,  林乐平 ,  莫建文 ,  袁华

IPC: G06T7/13 ,  G06V10/44 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于上下文增强网络的感知边缘检测方法，其特征在于，包括如下步骤：1）获取图像训练数据集训练边缘检测模型；2）特征提取；3）降维加权；4）双向递归；5）分类；6）输出。这种方法通过捕捉多尺度上下文信息之间的内在联系提升边缘检测的准确性，具有速度快的优点。

公开(公告)号：CN112070784A

公开(公告)日：2020-12-11

申请号：CN202010965729.8

申请日：2020-09-15

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 欧阳宁 ,  韦羽 ,  周宏敏 ,  林乐平 ,  莫建文 ,  袁华

IPC: G06T7/13 ,  G06K9/46 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于上下文增强网络的感知边缘检测方法，其特征在于，包括如下步骤：1）获取图像训练数据集训练边缘检测模型；2）特征提取；3）降维加权；4）双向递归；5）分类；6）输出。这种方法通过捕捉多尺度上下文信息之间的内在联系提升边缘检测的准确性，具有速度快的优点。