公开(公告)号：CN116415073A

公开(公告)日：2023-07-11

申请号：CN202211476733.3

申请日：2022-11-23

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 蔡晓东 ,  雪韵 ,  张言言

IPC: G06F16/9536 ,  G06Q50/00 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/04 ,  G06N3/047 ,  G06N3/08 ,  G06N5/02

Abstract: 本发明提供一种项目推荐方法、装置、系统以及存储介质，属于物品推荐领域，方法包括：利用TransH模型对原始知识图谱三元组进行训练得到评分函数；根据评分函数对TransH模型进行参数更新分析得到初始损失函数以及更新后TransH模型；利用更新后TransH模型对原始知识图谱三元组进行初始化处理得到初始化项目节点向量、初始化用户节点向量以及初始化关系向量。本发明实现了更准确、可解释以及多样化的用户偏好推荐，缓解了数据噪声和数据多样性之间的冲突，提高了推荐的准确性和鲁棒性。

公开(公告)号：CN115659001A

公开(公告)日：2023-01-31

申请号：CN202211012435.9

申请日：2022-08-23

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 蔡晓东 ,  蒋鹏 ,  雪韵

IPC: G06F16/9535 ,  G06F16/36 ,  G06Q30/06 ,  G06F18/214 ,  G06F18/25 ,  G06Q30/02

Abstract: 本发明涉及一种基于知识图谱数据集的推荐方法、系统、设备及介质，包括以下步骤：获取第一用户的第一用户信息，第一用户信息表征了第一用户的身份信息；根据第一用户信息，确定第一用户对应的推荐物品。解决了现有推荐系统没有结合用户的喜好进行推送，其推送的物品与用户喜好的匹配度差的问题。