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公开(公告)号：CN109614975A
公开(公告)日：2019-04-12
申请号：CN201811258705.8
申请日：2018-10-26
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明提供一种图嵌入方法、装置及存储介质，方法包括：读取目标图中图结构数据和节点特征值，构建图结构模型；将图结构模型中的各个节点视为目标节点，根据非均匀邻居节点采样函数采样各目标节点的一阶邻居节点，得到各目标节点的一阶邻域；根据各目标节点的一阶邻域构建各目标节点的二阶邻域，并聚合至目标节点对应的一阶邻域上，并将聚合的二阶邻域的特征输入全连接神经网络中，得到各个目标节点的一阶邻域的新特征；将新特征聚合到对应的各个目标节点上，并将聚合的一阶邻域的新特征输入全连接神经网络中，得到各个目标节点的输出特征。能够灵活而有效地为图中各节点构建邻域，快速的进行特征聚合，从而改善基于图神经网络的图嵌入的效果。
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