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公开(公告)号：CN117910262A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410092997.1
申请日：2024-01-23
Applicant: 桂林电子科技大学
Inventor： 陈义楠
Abstract: 本发明公开了一种基于模糊选择的超光谱成像芯片表面参数选取方法，本方法首先对所有备选超表面单元输入输出进行建模，将所有超表面单元的光谱响应抽象为一个矩阵，优化目标转化为从上述矩阵中选出若干行使其构成的矩阵满足压缩感知重构特性；然后逐一剔除矩阵中的行直至其满足优化目标，剔除原则为剔除一行后矩阵相关性越大的情况被选择的概率越高；最后重复上一步骤从所得若干可行解中选出最佳解。本发明提供一种有效的、低复杂度的超光谱成像芯片的表面参数选取方法，该方法可以从备选超表面单元中挑选出若干个作为微光谱仪的构成，避免了使用复杂度较高的穷举，节省了大量的计算资源。
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公开(公告)号：CN117938267A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410107023.6
申请日：2024-01-25
Applicant: 桂林电子科技大学
Inventor： 陈义楠
Abstract: 本发明公开了一种基于压缩感知的无线光波分复用通信系统解调方法，包括发射端、接收端流程两部分；对于发射端，首先对信息进行稀疏映射，使每个码元都具有稀疏性，满足压缩感知的稀疏性条件；接着将码元与导频组合后的多路信息分别调制到多个激光器上；最后将多路激光器发射的光信号耦合后发出；对于接收端，首先使用最小二乘法对信号增益矩阵进行估计；接着使用压缩感知重构算法对模型进行求解；最后通过将模型求解结果与一个阈值进行比较，完成信号的解调。使用本发明提供的这种易实现的无线光波分复用通信系统解调方法，能够使用光电传感器直接对光信号进行接收，利用信道的随机性对多路光信号进行解调，解决了传统方案接收难度高的问题。
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