公开(公告)号：CN102335872A

公开(公告)日：2012-02-01

申请号：CN201110271326.4

申请日：2011-09-14

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 李海标 ,  金典 ,  莫金海 ,  何少佳 ,  韦寿祺

IPC: B24B53/06 ,  B24B53/12 ,  G05B19/18

Abstract: 本发明公开一种基于人工神经网络的磨床砂轮自动修整方法和修整装置，通过均匀磨削实验采集每次实验现场砂轮电机电压U、砂轮电机电流I、砂轮转速n、待加工零件与砂轮的相对平移速度v数据，以及对应每次实验的砂轮钝化系数d；并从中选取训练样本数据来训练建立的人工神经网络预测模型；之后通过现场采集砂轮电机电压U、砂轮电机电流I、砂轮转速n、待加工零件与砂轮的相对平移速度v后送入建立的人工神经网络预测模型中计算输出y，并将y与预先设定的修整设定值进行比较来控制修整工具对砂轮进行修整。本发明能够减少磨削加工中的人为判断因素，从而提高磨床磨削加工过程的自动化程度，降低加工成本和废品率。

公开(公告)号：CN102335872B

公开(公告)日：2013-04-03

申请号：CN201110271326.4

申请日：2011-09-14

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 李海标 ,  金典 ,  莫金海 ,  何少佳 ,  韦寿祺

IPC: B24B53/06 ,  B24B53/12 ,  G05B19/18

Abstract: 本发明公开一种基于人工神经网络的磨床砂轮自动修整方法和修整装置，通过均匀磨削实验采集每次实验现场砂轮电机电压U、砂轮电机电流I、砂轮转速n、待加工零件与砂轮的相对平移速度v数据，以及对应每次实验的砂轮钝化系数d；并从中选取训练样本数据来训练建立的人工神经网络预测模型；之后通过现场采集砂轮电机电压U、砂轮电机电流I、砂轮转速n、待加工零件与砂轮的相对平移速度v后送入建立的人工神经网络预测模型中计算输出y，并将y与预先设定的修整设定值进行比较来控制修整工具对砂轮进行修整。本发明能够减少磨削加工中的人为判断因素，从而提高磨床磨削加工过程的自动化程度，降低加工成本和废品率。

公开(公告)号：CN202264145U

公开(公告)日：2012-06-06

申请号：CN201120343761.9

申请日：2011-09-14

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 李海标 ,  金典 ,  莫金海 ,  何少佳 ,  韦寿祺

IPC: B24B53/06

Abstract: 本实用新型公开一种基于人工神经网络的磨床砂轮自动修整装置，主要由修整工具、滑台、步进电动机、丝杆和数控系统组成。其中修整工具位于磨床砂轮顶部上方，修整工具安装在滑台上，滑台经由丝杆与步进电动机的输出端相连，步进电机的输入端与数控系统相连。数控系统的砂轮电机电流检测电路、砂轮电机电压检测电路、砂轮电机转速检测电路、磨床工作台速度检测电路均连接在信号采集模块上，信号采集模块经由信号处理模块与砂轮磨损状态预测模块相连，砂轮磨损状态预测模块通过电机控制模块连接步进电机驱动电路。本实用新型能够减少磨削加工中的人为判断因素，从而提高磨床磨削加工过程的自动化程度，降低加工成本和废品率。