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公开(公告)号:CN114913466B
公开(公告)日:2024-11-08
申请号:CN202210616931.9
申请日:2022-06-01
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种基于双流信息与稀疏表示的视频关键帧提取方法,包括:拆分待提取的视频文件,获得图像帧,基于图像帧,分别构建视频空间流矩阵与视频时间流矩阵;通过视频空间流矩阵与视频时间流矩阵,得到双流信息矩阵,对双流信息矩阵进行特征提取,得到双流特征矩阵;将双流特征矩阵输入到稀疏表示模型中,计算稀疏系数矩阵,基于稀疏系数矩阵,获取关键帧索引;通过关键帧索引提取所述待提取视频文件中的关键帧。本发明可以高效提取一个视频中较少的关键帧,使提取的关键帧数量减少,降低关键帧提取的压缩率,同时提高关键帧提取算法的计算速度。
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公开(公告)号:CN114913466A
公开(公告)日:2022-08-16
申请号:CN202210616931.9
申请日:2022-06-01
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种基于双流信息与稀疏表示的视频关键帧提取方法,包括:拆分待提取的视频文件,获得图像帧,基于图像帧,分别构建视频空间流矩阵与视频时间流矩阵;通过视频空间流矩阵与视频时间流矩阵,得到双流信息矩阵,对双流信息矩阵进行特征提取,得到双流特征矩阵;将双流特征矩阵输入到稀疏表示模型中,计算稀疏系数矩阵,基于稀疏系数矩阵,获取关键帧索引;通过关键帧索引提取所述待提取视频文件中的关键帧。本发明可以高效提取一个视频中较少的关键帧,使提取的关键帧数量减少,降低关键帧提取的压缩率,同时提高关键帧提取算法的计算速度。
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