公开(公告)号：CN115601195B

公开(公告)日：2023-09-08

申请号：CN202211270906.6

申请日：2022-10-17

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 钟艳如 ,  邓国力 ,  唐哲敏 ,  李芳 ,  李一媛 ,  罗笑南

IPC: G06Q50/06 ,  G06Q40/04 ,  G06F16/9535

Abstract: 本发明公开了一种基于电力用户实时标签的交易双向推荐系统，包括依次电连接的电力数据采集模块、实时计算模块、电力交易数据库、智能评分模块、智能推荐模块以及显示模块。同时也公开了一种基于电力用户实时标签的交易双向推荐方法，采用上述一种基于电力用户实时标签的交易双向推荐系统及其方法，通过智能评分模块给发电企业和售电公司评分，并通过智能推荐模块将评分最高的前五名发电企业和售电公司推荐给无合同电力用户，并通过显示模块显示给无合同电力用户，从而实现了无合同电力用户能够快速找到最优的售电主体。

公开(公告)号：CN115601195A

公开(公告)日：2023-01-13

申请号：CN202211270906.6

申请日：2022-10-17

Applicant: 桂林电子科技大学(CN)

Inventor： 钟艳如 ,  邓国力 ,  唐哲敏 ,  李芳 ,  李一媛 ,  罗笑南

IPC: G06Q50/06 ,  G06Q40/04 ,  G06F16/9535

Abstract: 本发明公开了一种基于电力用户实时标签的交易双向推荐系统，包括依次电连接的电力数据采集模块、实时计算模块、电力交易数据库、智能评分模块、智能推荐模块以及显示模块。同时也公开了一种基于电力用户实时标签的交易双向推荐方法，采用上述一种基于电力用户实时标签的交易双向推荐系统及其方法，通过智能评分模块给发电企业和售电公司评分，并通过智能推荐模块将评分最高的前五名发电企业和售电公司推荐给无合同电力用户，并通过显示模块显示给无合同电力用户，从而实现了无合同电力用户能够快速找到最优的售电主体。

公开(公告)号：CN112800914A

公开(公告)日：2021-05-14

申请号：CN202110075564.1

申请日：2021-01-20

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 钟艳如 ,  张家豪 ,  邓国力 ,  李芳 ,  罗笑南

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开一种基于专家先验知识和LTP复杂光照下的人脸识别方法，1)定位面部地标点并裁剪；2)根据专家先验知识，对面部图像关键区域进行划分，生成面部掩码；3)使用自适应阈值的局部三值模式算法(LTP)针对不同的关键区域，分别计算其区域像素离散度σ作为阈值t，并提取其光照不变纹理特征；4)将面部图像送入一个卷积层，得到面部图像的全局特征；5)面部全局特征与面部光照不变纹理特征相结合，并送入ResNet101网络模型，通过分类层分别得出与数据库中N个对象的相似度得分，返回相似度得分最高的值所对应的对象身份，作为人脸识别的结果。该方法是一种端对端的模型，无需预训练，对复杂的光照环境有较强的鲁棒性，且有很好的扩展性。