公开(公告)号：CN110245860B

公开(公告)日：2022-08-23

申请号：CN201910508859.6

申请日：2019-06-13

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 谢旭锋 ,  覃远年

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q50/20 ,  G06F40/289 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公了一种基于虚拟实验平台的自动评分的方法，其特征是，包括如下步骤：1）输入文本数据：输入主观题文本数据；2）自然语言预处理；3）题型分类；4）评分过程。这种方法无需人工评分，能节省评分时间、提高评分效率和提高评分的准确率。

公开(公告)号：CN110245860A

公开(公告)日：2019-09-17

申请号：CN201910508859.6

申请日：2019-06-13

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 谢旭锋 ,  覃远年

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q50/20 ,  G06F17/27 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公了一种基于虚拟实验平台的自动评分的方法，其特征是，包括如下步骤：1）输入文本数据：输入主观题文本数据；2）自然语言预处理；3）题型分类；4）评分过程。这种方法无需人工评分，能节省评分时间、提高评分效率和提高评分的准确率。

公开(公告)号：CN110166154B

公开(公告)日：2021-03-26

申请号：CN201910508808.3

申请日：2019-06-13

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 覃远年 ,  谢旭锋

IPC: H04B17/382

Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的软件无线电频谱监测识别的方法，其特征在于，包括如下步骤：1）GNURadio频谱扫描；2）训练样本预处理；3）搭建BP神经网络；4）输出识别结果。这种方法解决了信号识别依赖人工的问题，并且通过数据的预处理,可以对频段内的所有信号进行识别分类，加入PCA算法和归一化处理提高识别率。这种方法能提高神经网络识别无线电频谱的性能与效率。

公开(公告)号：CN110166154A

公开(公告)日：2019-08-23

申请号：CN201910508808.3

申请日：2019-06-13

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 覃远年 ,  谢旭锋

IPC: H04B17/382

Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的软件无线电频谱监测识别的方法，其特征在于，包括如下步骤：1）GNURadio频谱扫描；2）训练样本预处理；3）搭建BP神经网络；4）输出识别结果。这种方法解决了信号识别依赖人工的问题，并且通过数据的预处理,可以对频段内的所有信号进行识别分类，加入PCA算法和归一化处理提高识别率。这种方法能提高神经网络识别无线电频谱的性能与效率。