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公开(公告)号：CN117912119A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410150722.9
申请日：2024-02-02
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06V40/20 , G06V10/40 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种基于深度学习的毫米波雷达动作识别方法，先采用毫米波雷达感知人体动作，提取出人体动作的雷达回波中微多普勒特征，生成时频图，再将时频图输入到改进的网络模型中进行训练和识别，改进的网络模型以卷积神经网络和编码器为基础，并采用随机失活、归一化层等对网络模型进行优化，来避免过拟合现象，提高识别准确率。
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