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公开(公告)号:CN117057979A
公开(公告)日:2023-11-14
申请号:CN202311083804.8
申请日:2023-08-25
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种利用改进贝叶斯修正二值图的背景减除方法,将二值图修正过程加入到现有的背景减除算法的每一步迭代中,使得每一次修正后的有效信息都能用于下一次迭代中,通过记录信息差异以及相应位置来达到反馈的目的,避免了每次迭代时的信息浪费;在二值图修正过程时,用符号函数与l0范数结合的新方法代替计算标签概率时所用到的l0范数的方法,进而达到贝叶斯修正模型相结合的目的,而新方法考虑了元素周围的非零邻域块对元素本身的影响,使得贝叶斯修正模型能充分考虑到像素邻域块对像素本身的影响;用余弦相似度代替贝叶斯修正模型中所用到的欧式距离来衡量中心像素与邻域像素的关系,提高了刻画中心像素与邻域像素的关系的精确性。