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公开(公告)号：CN120032388A
公开(公告)日：2025-05-23
申请号：CN202311560824.X
申请日：2023-11-21
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06V40/10 , G06V10/762 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种基于风格统一及因果聚类的跨域行人重识别方法，所述方法包括如下步骤：1)图像因果增强；2)训练行人分类器；3)因果风格统一，4)因果聚类约束。本技术方案通过因果增强对原始的行人数据进行因果增强，干扰数据中与身份信息无关的非因果特征，保留因果特征不变；因果风格统一借助实例归一化的方式对行人特征风格进行统一，同时利用FID相关性来约束特征的一致性以进一步学习行人因果特征；最后因果聚类约束则侧重于拉近相同身份行人中不同行人姿态特征间的距离，以此来完善单个行人特征的因果特性；本发明的有益效果是：能够在行人数据及其身份之间构建不变的因果关系、阻断由于数据域变换带来的域干扰，以此提取的行人特征具有稳定的因果特性，能够提升行人重识别模型在新数据域下的检测能力。
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