公开(公告)号：CN107731242B

公开(公告)日：2020-09-04

申请号：CN201710880953.5

申请日：2017-09-26

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 曾庆宁 ,  肖强 ,  王瑶

IPC: G10L21/0208 ,  G10L19/02 ,  G10L25/21

Abstract: 本发明公开了一种广义最大后验的谱幅度估计的增益函数语音增强方法，该方法通过建立含噪语音模型，短时傅里叶变换；获得含噪语音的功率谱；以及最小功率谱；计算无偏修正因子，到的结果没有说；获得噪声功率谱估计值；通过后验信噪比获得先验信噪比；计算增益函数值；得出纯净语音的估计值；动态根据含噪语音的先验信噪比计算出最佳的增益函数功能，对含噪语音采用最小跟踪估计噪声功率谱，然后动态的根据含噪语音的先验信噪比计算出最佳的增益函数，信噪比高时，广义最大后验的谱幅度估计的增益函数采用较小值防止语音失真；信噪比低时，广义最大后验的谱幅度估计的增益函数使用较大值避免抑制噪声能力不足。

公开(公告)号：CN107393547A

公开(公告)日：2017-11-24

申请号：CN201710531217.9

申请日：2017-07-03

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 曾庆宁 ,  肖强 ,  王瑶

IPC: G10L21/0216 ,  G10L21/0232 ,  G10L25/21

CPC classification number: G10L21/0216 ,  G10L21/0232 ,  G10L25/21 ,  G10L2021/02166

Abstract: 本发明公开了一种子带谱减与广义旁瓣抵消的双微阵列语音增强方法，涉及语音信号处理领域，解决的技术问题是如何进一步提高噪声抑制性能、减少语音失真及进一步抑制强相关性噪声的影响，该方法对含噪语音的不同频带使用不同的谱减算法消噪，初步消噪后结合广义旁瓣抵消及端点检测的方法抑制强相关性噪声。采用本发明的技术方案可获得较好的语音质量。

公开(公告)号：CN107731242A

公开(公告)日：2018-02-23

申请号：CN201710880953.5

申请日：2017-09-26

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 曾庆宁 ,  肖强 ,  王瑶

IPC: G10L21/0208 ,  G10L19/02 ,  G10L25/21

Abstract: 本发明公开了一种广义最大后验的谱幅度估计的增益函数语音增强方法，该方法通过建立含噪语音模型，短时傅里叶变换；获得含噪语音的功率谱；以及最小功率谱；计算无偏修正因子，到的结果没有说；获得噪声功率谱估计值；通过后验信噪比获得先验信噪比；计算增益函数值；得出纯净语音的估计值；动态根据含噪语音的先验信噪比计算出最佳的增益函数功能，对含噪语音采用最小跟踪估计噪声功率谱，然后动态的根据含噪语音的先验信噪比计算出最佳的增益函数，信噪比高时，广义最大后验的谱幅度估计的增益函数采用较小值防止语音失真；信噪比低时，广义最大后验的谱幅度估计的增益函数使用较大值避免抑制噪声能力不足。

公开(公告)号：CN107621625B

公开(公告)日：2020-07-17

申请号：CN201710484461.4

申请日：2017-06-23

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 曾庆宁 ,  王瑶 ,  肖强

IPC: G01S5/18

Abstract: 本发明公开了一种基于双微麦克风阵的声源定位方法，将模拟人耳的双微麦克风阵列初次引入声源定位方法，同时，将空间聚类和能量分析的方法引入相位变换加权的可控响应功率声源定位算法，并结合微型阵的结构特点有效减少计算量。本发明提简单易懂、思路清晰，较好地改进了现在研究较少的微型阵声源定位算法。

公开(公告)号：CN107621625A

公开(公告)日：2018-01-23

申请号：CN201710484461.4

申请日：2017-06-23

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 曾庆宁 ,  王瑶 ,  肖强

IPC: G01S5/18

Abstract: 本发明公开了一种基于双微麦克风阵的声源定位方法，将模拟人耳的双微麦克风阵列初次引入声源定位方法，同时，将空间聚类和能量分析的方法引入相位变换加权的可控响应功率声源定位算法，并结合微型阵的结构特点有效减少计算量。本发明提简单易懂、思路清晰，较好地改进了现在研究较少的微型阵声源定位算法。