一种基于障碍物边界点位置的多智能体蜂拥避障方法

    公开(公告)号:CN116185068A

    公开(公告)日:2023-05-30

    申请号:CN202310117278.6

    申请日:2023-02-15

    Abstract: 本发明公开了一种基于障碍物边界点位置的多智能体蜂拥避障方法,包括建立速度约束的多智能体运动模型;设计分离区、预警区和吸引区的位置虚拟势场非负分段函数,建立位置梯度项;根据智能体感知的障碍物边界点位置信息,设计智能体对障碍物边界点的期望速度表征方法,建立速度一致项;建立引导反馈项;基于上述步骤所构建的位置梯度项、速度一致项和引导反馈项,设计速度约束的多智能体运动模型的控制输入项,实现蜂拥避障。与现有技术相比,本发明的新型多智能体蜂拥避障方法完全放松了障碍物信息、形状和边界约束,可以保证多智能体蜂拥避障过程不发生碰撞,可以使感知到障碍物阻挡其跟随的智能体沿障碍物边界绕过障碍物并重新聚集。

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