-
公开(公告)号：CN106097094A
公开(公告)日：2016-11-09
申请号：CN201610405266.3
申请日：2016-06-12
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06Q40/02
CPC classification number: G06Q40/025
Abstract: 一种面向中小企业的人机结合信贷评估新模型，根据数据集中的维度确定神经网络的拓扑结构、BP神经网络的权值和阈值，数据输入并预处理具有一个输入层、一个隐含层和一个输出层的前向神经网络，可以以任意精度逼近任意一个非线性函数，得出PSO‑BP算法的分类结果，然后使用模糊综合权重算法计算出根据专家经验得出的分类结果，最后使用模糊综合权重算法得出的结果去优化PSO‑BP算法得出的结果，由此得出最终的分类结果。将机器学习算法和传统的数学建模算法结合起来，摆脱了两种算法的缺点，机器学习算法在分类时出现类别不均等问题，传统数学建模算法太过依赖专家的经验水平，而新的人机结合模型能够很好的解决了以上两种算法存在的问题。
Search Results
1
records
(took 0.027 seconds)
筛选
AND
AND
过滤
NOT
NOT
Scan to Join
