一种基于主成分分析的空间外差干涉数据校正方法

    公开(公告)号:CN118396877A

    公开(公告)日:2024-07-26

    申请号:CN202410496987.4

    申请日:2024-04-24

    Abstract: 本发明提出了一种基于主成分分析的空间外差干涉数据校正方法。利用空间外差光谱仪获取某待校正物质的干涉图样后,首先,对每行数据采用一阶差分法进行预处理,去除基线影响。然后对预处理后的数据进行傅里叶变换得到光谱数据,并进行主成分分析,通过计算多个相互正交的主成分及每个主成分的贡献率,将贡献率小于2%的主成分数据作为噪声扣除,剩下的主成分作为有效光谱数据进行光谱重建。最后,经过傅里叶逆变换获得校正后的干涉图。该方法对单色光和复色光照射下的干涉图像都有明显去噪效果,使光谱更平滑清晰,特征峰更凸显,同时显著改善非均匀性和信噪比。

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