一种基于张量的背景减除方法及系统

    公开(公告)号:CN110969638B

    公开(公告)日:2023-09-29

    申请号:CN201911098926.8

    申请日:2019-11-12

    Abstract: 本发明公开了一种基于张量的背景减除方法及系统。该方法包括:获取观测张量;对观测张量进行高阶奇异值分解,得到初始化核心张量、因子、初始化辅助张量、拉格朗日乘子以及迭代次数;将观测张量分解为背景张量和前景张量;通过基于克罗内克基表示的张量稀疏检测方法约束背景张量,通过范数约束前景张量,得到最小化问题;通过求解最小化问题,得到迭代核心张量、迭代因子、迭代辅助张量以及迭代前景张量;判断所述迭代前景张量与前景张量之间的变化是否小于预先设定的阈值;若否,更新拉格朗日乘子;若是,根据迭代核心张量和迭代因子,得到迭代背景张量;根据迭代背景张量和迭代前景张量完成前景和背景的分离。本发明能够快速准确的分离背景和前景。

    一种基于张量的背景减除方法及系统

    公开(公告)号:CN110969638A

    公开(公告)日:2020-04-07

    申请号:CN201911098926.8

    申请日:2019-11-12

    Abstract: 本发明公开了一种基于张量的背景减除方法及系统。该方法包括:获取观测张量;对观测张量进行高阶奇异值分解,得到初始化核心张量、因子、初始化辅助张量、拉格朗日乘子以及迭代次数;将观测张量分解为背景张量和前景张量;通过基于克罗内克基表示的张量稀疏检测方法约束背景张量,通过范数约束前景张量,得到最小化问题;通过求解最小化问题,得到迭代核心张量、迭代因子、迭代辅助张量以及迭代前景张量;判断所述迭代前景张量与前景张量之间的变化是否小于预先设定的阈值;若否,更新拉格朗日乘子;若是,根据迭代核心张量和迭代因子,得到迭代背景张量;根据迭代背景张量和迭代前景张量完成前景和背景的分离。本发明能够快速准确的分离背景和前景。

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