基于超声波雷达探测器阵列辅助大件货物安全运输的方法及系统

    公开(公告)号:CN114325725A

    公开(公告)日:2022-04-12

    申请号:CN202111392101.4

    申请日:2021-11-19

    Abstract: 本发明涉及超声波雷达识别技术领域,公开了一种基于超声波雷达探测器阵列辅助大件货物安全运输的方法及系统,根据需要运输的大件货物的具体尺寸外观,对在运输过程中需要标记的部位作出标注;在运输车辆的车头以及被标注的大件货物部位,安装超声波雷达探测器阵列;采用渡越时间检测法获取安装好的超声波雷达探测器阵列中各超声波雷达在障碍物场景中采集到的距离值;将超声波雷达探测器阵列获得的距离信息传入主机中,与所述主机中预设的安全距离值进行比较,并在所述距离值小于所述安全距离值时,发出危险警报提示信息;实时监测大件货物与周围环境中的障碍物的距离值,并及时对存在安全隐患的情况作出预警,从而提高大件货物运输的安全。

    监控摄像头远距离建筑物变化检测的方法

    公开(公告)号:CN113408347A

    公开(公告)日:2021-09-17

    申请号:CN202110526635.5

    申请日:2021-05-14

    Abstract: 本发明涉及自然资源调查监测监管中的建筑物变化检测领域,并具体公开了一种监控摄像头远距离建筑物变化检测的方法,将前时相影像和后时相影像进行双线性插值处理,将前时相影像和后时相影像进行配准,生成高分辨率前时相影像和高分辨率后时相影像,检测高分辨率变化图像中的建筑物,得到高分辨率建筑物变化影像,将高分辨率前时相影像二值化,并对其进行形态学后处理去除斑点噪声,得到高分辨率前时相影像二值图,将其与高分辨率建筑物变化影像进行一比一的像素加权融合,得到建筑物变化区域结果图,通过将低分辨率的影像转为高分辨率的影像,提高目标建筑物的大小,再进行建筑物的变化检测,实现监控摄像头下建筑物的变化检测。

    一种基于北斗通信的目标识别图像传输方法

    公开(公告)号:CN114007050A

    公开(公告)日:2022-02-01

    申请号:CN202111197658.2

    申请日:2021-10-14

    Abstract: 本发明涉及视频监控技术领域,公开了一种基于北斗通信的目标识别图像传输方法,利用摄像仪自动抓拍海上舰船图像,并对所述舰船图像进行预处理;对卷积神经网络进行微调,并利用微调后的所述卷积神经网络对预处理后的所述舰船图像进行特征卷积和串联;基于北斗通信,将经过微调后的所述卷积神经网络输出的数据进行编译和传输,同时存入数据库中,取代了传统的图像压缩复原技术方案,直接提取图像中有用的信息,以文字形式进行北斗短报文的编译,传输和预警,目标识别提取图像关键信息并将图像归类,将本来占用内存较大的图像,转换成文字形式传输,这样就可以满足北斗短报文的传输最大容量的限制。

    一种基于三维通道模型的大件货物运输通过性评估方法

    公开(公告)号:CN114387407A

    公开(公告)日:2022-04-22

    申请号:CN202111365874.3

    申请日:2021-11-18

    Abstract: 本发明涉及物流技术领域,具体涉及一种基于三维通道模型的大件货物运输通过性评估方法;基于三维通道模型的大件货物运输通过性评估方法的具体步骤包括确定运输路线;创建大件运输车辆模型、大件货物模型、特殊道路场景模型和障碍物模型,并将各个模型渲染到地图上;生成三维通道模型;获取大件运输车辆模型和大件货物模型在三维通道模型中的位置关系,判断运输过程中是否与三维通道模型和障碍物模型发生接触碰撞。利用三维建模和仿真技术,在软件中模拟实际运输的过程,通过数据匹配和算法分析,判断运输车辆的可通行性和安全性,成本低,时间短,运输效率高。

    监控摄像头远距离建筑物变化检测的方法

    公开(公告)号:CN113408347B

    公开(公告)日:2022-03-15

    申请号:CN202110526635.5

    申请日:2021-05-14

    Abstract: 本发明涉及自然资源调查监测监管中的建筑物变化检测领域,并具体公开了一种监控摄像头远距离建筑物变化检测的方法,将前时相影像和后时相影像进行双线性插值处理,将前时相影像和后时相影像进行配准,生成高分辨率前时相影像和高分辨率后时相影像,检测高分辨率变化图像中的建筑物,得到高分辨率建筑物变化影像,将高分辨率前时相影像二值化,并对其进行形态学后处理去除斑点噪声,得到高分辨率前时相影像二值图,将其与高分辨率建筑物变化影像进行一比一的像素加权融合,得到建筑物变化区域结果图,通过将低分辨率的影像转为高分辨率的影像,提高目标建筑物的大小,再进行建筑物的变化检测,实现监控摄像头下建筑物的变化检测。

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