公开(公告)号：CN116363481A

公开(公告)日：2023-06-30

申请号：CN202310335334.3

申请日：2023-03-31

Applicant: 桂林经开信息产业投资有限责任公司 ,  桂林电子科技大学

Inventor： 李玉洁 ,  王艺甫 ,  王星河 ,  马子航 ,  袁峰 ,  丁数学

IPC: G06V10/82 ,  G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06V10/52 ,  G06V10/774 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/047 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08 ,  G06V10/94

Abstract: 本发明涉及基于YOLOv7的少样本小尺度训练以及文件部署方法，包括：采集待检测物品的小尺度的小样本数据，对所述小样本数据进行处理，获取训练数据；基于YOLOv7构建小尺度目标检测模型，改进所述小尺度目标检测模型，通过所述训练数据对改进后的所述小尺度目标检测模型进行训练，获取最终模型；将所述最终模型的模型文件存放于指定文件夹，并进行模型编译，生成可执行文件，完成文件部署，实现对目标的检测。本发明方法对于YOLOv7在jetson nano上的部署步骤进行了总结归纳，可以使得模型能够在该设备上快速部署使用。

公开(公告)号：CN115937310A

公开(公告)日：2023-04-07

申请号：CN202211514924.4

申请日：2022-11-29

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 李玉洁 ,  王艺甫 ,  谭本英 ,  丁数学

IPC: G06T7/73 ,  G06V20/40 ,  G06V10/82 ,  G06V10/94

Abstract: 本申请公开了一种基于YOLO的可回溯智能寻物系统及其控制方法，其中系统包括：智能摄像头、识别子系统、寻物子系统和部署模块；智能摄像头用于采集视频信号；识别子系统用于基于目标信息筛选视频信号，得到目标视频信号，并识别目标视频信号中的目标；寻物子系统用于提取并处理视频信号中所述目标的关键帧，得到目标位置；部署模块用于将寻物子系统加速部署至智能摄像头内。本申请通过提出种基于YOLO的可回溯智能寻物方法及系统，能够实现快速定位寻物，通过在嵌入式平台对智能寻物系统进行模型推理和优化，使目标识别的效率可以做到实时处理，同时可以在离线实时部署，更好保护个人隐私。

公开(公告)号：CN118469964A

公开(公告)日：2024-08-09

申请号：CN202410625096.4

申请日：2024-05-20

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 李玉洁 ,  陈德鹏 ,  王艺甫 ,  谭本英 ,  丁数学

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/25 ,  G06V10/82 ,  G06V10/80 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/082

Abstract: 本发明涉及一种基于改进YOLOv8的钢材表面缺陷检测方法，包括：获取待检测钢材表面缺陷图像；构建改进的YOLOv8网络模型，其中，改进的YOLOv8网络模型利用训练集训练获得，训练集包括钢材表面缺陷图像和标注表面缺陷的标签，YOLOv8网络模型在进行下采样过程中引入动态蛇形卷积组合模块，利用BiFPN结构模块进行多尺度特征融合，基于小目标检测层增强边缘分割；将待检测钢材表面缺陷图像输入改进后的YOLOv8网络模型，获取钢材表面的缺陷检测结果。本发明旨在有效识别各种尺寸的缺陷，提高检测的准确性，并在工业环境中实现高效的实时检测。