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公开(公告)号：CN113989153A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111271072.6
申请日：2021-10-29
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明属于图像增强技术，具体涉及一种基于循环卷积和多聚类空间的红外图像增强方法，包括如下步骤：S1，建立多尺度循环卷积模块，以若干半径不同的高斯卷积核建立多尺度卷积模块，并采用密集连接的方式将多层多尺度卷积模块连接起来处理图像细节；S2，采用K‑means算法对图像灰度值进行聚类分析图像聚类分析，采用最大贡献率法选取初始聚类中心；S3，采用二维高斯函数和旋转矩阵构建第i个角度的核函数作为模板核函数提取图像不同角度的轮廓信息。本实施例方法相对于现有的图像增强方法，输出的图像轮廓更清晰、细节信息更丰富，较原图像质量无论是细节、亮度等有了显著的提高。
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