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公开(公告)号：CN116681916A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310668013.5
申请日：2023-06-07
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06V10/762 , G06V10/74 , G06V10/42 , G06V10/44
Abstract: 本申请公开了自适应加权约束的子空间块对角表示图像聚类方法及系统，方法包括：获取待聚类的图像数据，建立数据矩阵；基于数据矩阵计算数据的类加权约束，基于图像数据计算皮尔逊相关性加权约束；基于类加权约束和皮尔逊相关性加权约束，建立对角表示模型目标函数，并对对角表示模型目标函数优化求解自表示系数矩阵；基于自表示系数矩阵构建邻接矩阵，并基于邻接矩阵和图像数据建立无向加权图；对无向加权图进行谱聚类处理，得到聚类标签。本申请将数据线性重构过程获得的自表示系数矩阵的块对角正则化同描述数据关系的类加权约束、皮尔逊相关性加权约束融合，达到进一步完善自表示系数矩阵块对角结构、提高对异常值鲁棒性的目的，改进聚类性能。
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