一种基于PSO算法的光纤振动信号差分步长优化方法

    公开(公告)号:CN119829924A

    公开(公告)日:2025-04-15

    申请号:CN202411885681.4

    申请日:2024-12-20

    Abstract: 本发明公开了一种基于PSO算法的光纤振动信号差分步长优化方法,所述方法包括:使用#imgabs0#系统获取传感光纤的背向瑞利散射信号;对光纤振动信号进行幅值计算与预处理,去除光纤末端菲涅尔反射峰的干扰,构建差分累加模型;利用粒子群优化算法在设定的步长搜索空间中,通过迭代优化评估不同步长的信噪比,动态更新粒子位置与速度,寻找信噪比最高的最优差分步长;与传统方法相比,该方法能够有效避免局部最优,快速收敛至全局最优解,显著提高光纤振动信号的信噪比,增强对目标振动事件的检测精度。整个优化过程计算效率高,鲁棒性强。本发明方法能够实现最优步长的自适应选择,提升#imgabs1#系统的信号处理性能和应用效果,具有广泛的工程应用价值。

    一种基于模拟退火算法的φ-OTDR信号处理优化方法

    公开(公告)号:CN119691362A

    公开(公告)日:2025-03-25

    申请号:CN202411885777.0

    申请日:2024-12-20

    Abstract: 本发明提出了一种基于模拟退火算法的φ‑OTDR信号处理优化方法。旨在提高光纤振动传感系统的信噪比和信号处理精度。所述方法包括:针对φ‑OTDR系统中差分累加步长对信噪比的显著影响,通过构建差分步长的优化目标函数;以信噪比作为评价指标,引入模拟退火算法在全局范围内搜索最优步长;算法通过初始高温和逐步降温的机制,结合随机扰动与概率跳跃策略,避免陷入局部最优并快速收敛到全局最优解;在信号处理过程中动态调整步长参数,有效消除光纤末端菲涅尔反射峰对结果的干扰,提升了振动定位的精度和系统的鲁棒性。本发明能够显著提高信号的信噪比,同时减少计算时间,适用于高精度、高灵敏度的光纤传感应用场景。

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