公开(公告)号：CN116469143A

公开(公告)日：2023-07-21

申请号：CN202310349117.X

申请日：2023-04-04

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 王慧娇 ,  王光宇 ,  蔡鼎 ,  熊卓 ,  王丽

IPC: G06V40/16 ,  G06V10/74 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明公开了一种基于凸优化和通用对抗扰动的人脸隐私保护方法，其特征在于，包括如下步骤：1）构造身份k的专属扰动；2）构造整体数据集的通用扰动；3）构造专属面具。这种方法能为每个身份构造专属面具，进而对每个身份人脸隐私的保护效果更好、在黑盒测试模型上迁移性更强。

公开(公告)号：CN117763612A

公开(公告)日：2024-03-26

申请号：CN202311806468.5

申请日：2023-12-26

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 王慧娇 ,  熊卓 ,  蔡鼎 ,  王丽 ,  张鑫

IPC: G06F21/62 ,  G06V40/16 ,  G06V10/77 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明公开了一种基于三元组约束的类通用扰动人脸图像隐私保护方法，其特征在于，包括如下步骤：1）负样本生成；2）受保护图像生成。这种方法构建远离特征子空间的负样本扩充训练数据集，以三元组约束的方式生成类通用扰动，将生成的扰动叠加到需要保护的人脸图像上，更改图像中的特征信息，干扰深度人脸识别器的恶意分析行为，能保护人脸图像隐私。

公开(公告)号：CN116311463A

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN202310306604.8

申请日：2023-03-27

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 王慧娇 ,  王丽 ,  王光宇 ,  蔡鼎 ,  熊卓

IPC: G06V40/16 ,  G06T3/00 ,  G06T5/10 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/094 ,  G06F21/62

Abstract: 本发明公开了一种基于生成对抗网络和化妆迁移的男性人脸隐私保护方法，其特征在于，包括如下步骤：1）图像到图像的转换；2）离散余弦变换过程；3）化妆迁移过程。这种方法能构建黑盒攻击力更强、视觉质量更好的对抗样本来避免未授权的人脸识别系统恶意识别，改变人脸识别系统的识别结果，保护人脸隐私。