公开(公告)号：CN118823736A

公开(公告)日：2024-10-22

申请号：CN202410914196.9

申请日：2024-07-09

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 范科峰 ,  杨永铮 ,  郭帅可 ,  潘正男

IPC: G06V20/58 ,  G06V10/774 ,  G06V10/77 ,  G06V10/82 ,  G06V10/80

Abstract: 本发明属于计算机视觉目标检测识别与野生动物保护技术领域，具体是一种基于改进yolov8与知识蒸馏技术的野生动物目标检测方法。本发明涉及的技术要点包括：(1)改进原有的yolov8模型，训练一个性能优越的模型作为知识蒸馏的教师模型，再通过改进原始的yolov8模型使其变得轻量化作为知识蒸馏的学生模型。最后，采用logits蒸馏的方法得到一个比原始yolov8模型精度更高，更轻量，性能更优越的模型，并将其部署在国产开发板AXera‑Pi上进行推理验证。(2)教师模型的改进主要包括将原始yolov8网络的backbone替换为Swin Transformer作为主干网络；在yolov8网络模型的neck网络中添加SEAM注意力机制，使模型更有效地处理遮挡场景，提高模型精度。(3)学生模型的改进主要包括将原始的yolov8网络的backbone替换为GhostHGNETV2作为骨干网络；对yolov8的检测头进行重设计，提出Efficient_Detect检测头，使模型网络变得更加轻量化。

公开(公告)号：CN119068854A

公开(公告)日：2024-12-03

申请号：CN202411094712.4

申请日：2024-08-10

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 许川佩 ,  周蒴诚 ,  危远荣 ,  王淇源 ,  潘正男

IPC: G10K11/00 ,  G06F18/2131 ,  G10K15/02 ,  G01S7/52

Abstract: 本申请公开一种多通道声呐基阵海洋背景噪声模拟方法，涉及海洋噪声模拟技术领域，主要包括：通过改进型多项式线性同余法获取均匀分布的随机序列，以均匀分布随机序列为基础生成高斯白噪声序列；采用改进型滑动窗口求和的方法得到多路相互独立、互不相关的高斯白噪声序列；由高斯白噪声和海洋背景环境噪声谱级计算得到多路海洋背景噪声模拟序列。本方法适用于声呐系统的陆上测试工作中海洋背景噪声的模拟。其采用改进型多项式线性同余法提高所获取均匀分布随机序列的随机性；采用改进型滑动窗口求和的方法确保各路噪声间的互不相关性，模拟声呐基阵各通道阵元接收到的来自各个方位互不相关的海洋噪声；可根据所要模拟的海洋环境选用不同的噪声谱级经验公式、调整参数设置，亦可采用特定海洋环境实际测量的噪声谱，尽可能还原真实的海洋环境噪声谱级特征，提高了海洋噪声模拟的精确度。

公开(公告)号：CN119065837A

公开(公告)日：2024-12-03

申请号：CN202411094723.2

申请日：2024-08-10

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 许川佩 ,  潘正男 ,  邓运辉 ,  杨永铮 ,  周蒴诚

IPC: G06F9/50 ,  G06F15/78 ,  G06N3/006 ,  G06N3/126

Abstract: 本发明公开了一种基于改进鲸鱼算法的高速数据采集系统映射方法。该映射方法由评估器、热值权重矩阵、待映射任务图以及优化算法组成。评估器包括评估函数和NoC模型。NoC模型记录着NoC网络中各节点的处理数据量。评估函数则根据NoC模型计算映射解的适应度。每个节点的处理数据量由映射解根据任务矩阵映射到3D NoC后得出。在这一方法中，鲸鱼种群的每个个体可视为一维数列映射解。数列中的元素根据其位置不同分别代表采集节点、存储节点、传输节点和主控制节点，而元素的数值则表示该节点在NoC中的映射位置。在迭代过程中，将当前适应度最高的鲸鱼个体选为领导者。利用自适应随机正弦函数优化鲸鱼算法的局部搜索能力。通过levy飞行函数鲸鱼算法与遗传算法相结合增强鲸鱼算法的全局搜索能力，以此跳出局部最。这一方法不仅能有效地优化数据采集系统的性能，还能提高系统的效率和可靠性，适用于各种需要高速数据处理的应用场景。