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公开(公告)号：CN119443148A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411570100.8
申请日：2024-11-05
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于动量的量子对抗攻击方法，该方法借鉴物体动量机制，设计量子对抗攻击方法高效产生对抗样本。针对现有量子对抗攻击方法过度拟合特定模型导致陷入较差的局部最优解的问题，本发明提出了一种新的基于动量的量子对抗攻击方法(Q‑MIFGSM)。该方法通过定义量子神经网络分类器的损失函数和样本的动量累计梯度信息，采用动量迭代更新方式，对损失函数梯度值进行动量累积，结合当前和历史梯度动态调整优化方向，有效跳出局部最优解，使量子分类器的损失函数值增大导致分类器分类错误，实现对抗攻击，高效生成对抗样本。仿真实验结果表明，Q‑MIFGSM算法能有效对量子神经网络分类器执行对抗攻击，并生成接近原始数据的对抗样本。这为量子对抗攻击提供了新的策略，在量子神经网络安全评估和防御策略方面具有潜在的应用价值。
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公开(公告)号：CN112215226A
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN202011184567.0
申请日：2020-10-30
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进EAST算法的栅格地质图文本检测方法，该方法采用多尺度对象分割算法进行图像背景和图像文本的分割，同时结合按比例尺方法切割训练样本，然后运用focal‑loss函数改进模型损失函数，最后采用难、易检测文本目标权重动态调整策略来改进文本目标漏检的问题。实验验证了该算法具有检测准确率较高、对不同的地质图像的适应力较强的优点。能够有效降低地质图像文本检测的漏检率，具有一定的工程应用价值。实验结果表明，对多比例尺栅格地质图像进行文本检测，采用改进后EAST算法准确率相对改进前提高了5.1%，可更加快速、准确的检索到相关地质图像文字。
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公开(公告)号：CN115001654B
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202210643312.9
申请日：2022-06-09
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于混沌的线程池与GPU组合优化批量图像加密方法，该方法是先对用户输入的大批量数字图像进行异步的预处理；然后提取经过自动化预处理后的批量图像进行计算块划分，采用GPU高性能计算得到Vector >，采用基于Lorenz混沌系统产生的混沌序列进行加密；利用现有的性能优化算法结合可视化交互系统形成批量图像加密软件，对批量图像进行直方图分析、相关性分析、信息熵分析。实验测试结果表明，不仅能实现批量图像加密，有效抵御暴力攻击、差分攻击、统计攻击、噪声攻击等常见的攻击手段，对于非极端类彩色数字图像平均加密速度达到7.543毫秒每张、1.783秒每GB数据。经过性能优化后的批量数字图像加密在保证加密质量的同时在加密效率上有显著的提高。
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公开(公告)号：CN116541829A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310483264.6
申请日：2023-04-28
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F21/50 , G06F18/243 , G06N3/0464 , G06N10/20 , G06N3/084 , G06F18/214 , G06F18/21
Abstract: 本发明公开了一种基于量子卷积神经网络的内部用户异常行为检测方法，该方法是先从原始用户数据集中获取数据源，对其进行特征提取，根据行为域的指标体系筛选出定量和定性的指标数据，并对筛选出的指标数据进行归一化处理，得到训练样本，然后利用QCCNN将通常表示为多维数组的经典数据转化成量子状态，使用核函数将数组中的每个元素映射到单量子比特状态中，作为量子编码；最后采用PennyLane框架，通过不断的调整模型参数变量，使得模型的输出结果和实际的数据之间达到最佳的拟合程度，使用混合量子经典计算机自动导出混合量子‑经典损失函数的梯度，以实现用户异常行为的检测，并通过模拟和对比实验展示其可行性和有效性。
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公开(公告)号：CN116094765A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202211629175.X
申请日：2022-12-19
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: H04L9/40 , G06F18/214 , G06F18/241 , G06N10/60 , G06N10/20 , G06N3/0475 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于量子生成对抗网络的内部用户异常行为检测与评估方法，该方法利用量子态的叠加性和平行性，使得量子计算在处理高维数据方面有着强大的能力。针对异常行为检测时遇到的正负样本数据比例极其不均衡，以及大规模网络系统环境下的用户行为复杂、多变且难以预测等问题，本发明提出了一种基于量子生成对抗网络的内部用户异常行为检测与评估算法（QBDE）。QBDE算法包括用于检测和评估的量子经典混合架构的生成对抗网络（QGAN）和经典神经网络。通过仿真测试和数值分析表明，QBDE算法可以有效地检测和评估内部用户的异常行为。为异常行为的检测和评估提供了新的思路，也为量子计算提供了新的应用场景。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111696067B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202010545686.8
申请日：2020-06-16
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06T5/50
Abstract: 本发明公开了一种基于图像融合系统的宝石图像融合方法，该方法是先选取需要融合的2幅宝石图像，检测输入图像大小是否相等；然后利用图像融合方法对两幅宝石图像进行融合，对两张输入图像进行匹配度大小的比较，最终得到宝石融合图像。本发明针对存在局部高光、模糊等问题的宝石图像，利用融合规则提供多种方法可选融合算法，经过融合后可以获得更为完整清晰的宝石图像。系统可以较好地保持宝石图像的信息和完整轮廓，具有融合快、效率高、操作简单等优点。
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公开(公告)号：CN115643015A
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202211299280.1
申请日：2022-10-24
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明涉及数据加密技术领域，具体涉及数字水印溯源方法，包括对秘密信息进行二进制转换，得到转换信息；使用国密算法对转换信息进行加密，得到密文码；通过位点置乱算法将密文码写入像素矩阵，得到密文图像，首先通过DNA编码技术编码秘密信息的比特串，再采用SM2国密算法经数字签名和加密的方式得到密文串，此时秘密信息自身已具有较好的安全性。而在嵌入载体图像的过程中，采用位点置乱算法，打乱秘密信息嵌入到图像像素点的位点，达到秘密信息在载体图像中的分布是非连续的效果，有效增加了被攻击和突破的难度，从而解决了现有的数字水印信息安全性低的问题。
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公开(公告)号：CN115001654A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210643312.9
申请日：2022-06-09
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于混沌的线程池与GPU组合优化批量图像加密方法，该方法是先对用户输入的大批量数字图像进行异步的预处理；然后提取经过自动化预处理后的批量图像进行计算块划分，采用GPU高性能计算得到Vector >，采用基于Lorenz混沌系统产生的混沌序列进行加密；利用现有的性能优化算法结合可视化交互系统形成批量图像加密软件，对批量图像进行直方图分析、相关性分析、信息熵分析。实验测试结果表明，不仅能实现批量图像加密，有效抵御暴力攻击、差分攻击、统计攻击、噪声攻击等常见的攻击手段，对于非极端类彩色数字图像平均加密速度达到7.543毫秒每张、1.783秒每GB数据。经过性能优化后的批量数字图像加密在保证加密质量的同时在加密效率上有显著的提高。
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公开(公告)号：CN116094765B
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202211629175.X
申请日：2022-12-19
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: H04L9/40 , G06F18/214 , G06F18/241 , G06N10/60 , G06N10/20 , G06N3/0475 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于量子生成对抗网络的内部用户异常行为检测与评估方法，该方法利用量子态的叠加性和平行性，使得量子计算在处理高维数据方面有着强大的能力。针对异常行为检测时遇到的正负样本数据比例极其不均衡，以及大规模网络系统环境下的用户行为复杂、多变且难以预测等问题，本发明提出了一种基于量子生成对抗网络的内部用户异常行为检测与评估算法（QBDE）。QBDE算法包括用于检测和评估的量子经典混合架构的生成对抗网络（QGAN）和经典神经网络。通过仿真测试和数值分析表明，QBDE算法可以有效地检测和评估内部用户的异常行为。为异常行为的检测和评估提供了新的思路，也为量子计算提供了新的应用场景。
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公开(公告)号：CN115643015B
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202211299280.1
申请日：2022-10-24
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明涉及数据加密技术领域，具体涉及一种基于数字水印加密和嵌入的处理方法，包括对秘密信息进行二进制转换，得到转换信息；使用国密算法对转换信息进行加密，得到密文码；通过位点置乱算法将密文码写入像素矩阵，得到密文图像，首先通过DNA编码技术编码秘密信息的比特串，再采用SM2国密算法经数字签名和加密的方式得到密文串，此时秘密信息自身已具有较好的安全性。而在嵌入载体图像的过程中，采用位点置乱算法，打乱秘密信息嵌入到图像像素点的位点，达到秘密信息在载体图像中的分布是非连续的效果，有效增加了被攻击和突破的难度，从而解决了现有的数字水印信息安全性低的问题。
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