基于多步关系路径的知识图谱表示学习方法

    公开(公告)号:CN108959472B

    公开(公告)日:2021-11-19

    申请号:CN201810639360.4

    申请日:2018-06-20

    Abstract: 本发明公开一种基于多步关系路径的知识图谱表示学习方法,其考虑了关系路径被准确表示的必要性,利用长短时记忆网络结构对关系路径中的多个关系进行依次迭代组合操作,很好地表示了实体对之间的直接关系和路径关系的相互关联,丰富了实体对之间的语义信息。采用改进的路径约束分配资源算法,计算实体对之间每条路径的可靠性,利用计算得到的可靠性根据阈值滤除不可靠的路径,从而得到可靠的关系路径,使头实体到尾实体的可达性计算更详尽准确。本发明解决现有技术对于关系路径建模相对粗糙使路径长度受限无法很好反应实体对之间复杂语义信息的问题,具有良好的可扩展性。

    一种基于动态路径的知识图谱表示学习方法

    公开(公告)号:CN109146078B

    公开(公告)日:2021-04-30

    申请号:CN201810796671.1

    申请日:2018-07-19

    Abstract: 本发明公开一种基于动态路径的知识图谱表示学习方法,以翻译模型为基础,考虑了结构三元组(实体,关系,实体)和(实体,路径,实体)的语义信息,当(h,t)存在时,在路径的表示过程中,给其添加一个动态因子α向量。即在训练过程中,每一个多步关系组合而成的路径向量向着与直接关系极为相近的目标优化,那么只要其在一定范围内都将被视为表示了其语义信息而不必必须与给定的向量严格相等。本发明解决现有技术对复杂关系类型事实间的多个直接关系和多个路径无法有效区分的问题,具有良好的实用性。

    一种基于多注意力机制的神经网络关系抽取方法

    公开(公告)号:CN110580340A

    公开(公告)日:2019-12-17

    申请号:CN201910808441.7

    申请日:2019-08-29

    Abstract: 本发明公开了一种基于多注意力机制的神经网络关系抽取方法,包括,S1:对每个句子和其相关的一对实体,采用双向GRU神经网络构建一对实体的时间歩词向量表示;S2:采用设置的单词级别的自注意力机制选择句子中表述这对实体的关系的词向量表示,得到所述一个句子的句子向量表示;S3:采用设置的句子级别的注意力机制选择其中的表示了一对实体间关系的句子向量表示,得到所述一对实体的综合向量表示;S4:将一对实体的综合向量表示与所有关系进行内积运算生成实体对之间为任一关系的概率,取最大概率得到一对实体预测关系。本发明能够对实体对的句子进行处理,获取重要句子和句子中的丰富语义,提高关系抽取效果。

    一种基于动态路径的知识图谱表示学习方法

    公开(公告)号:CN109146078A

    公开(公告)日:2019-01-04

    申请号:CN201810796671.1

    申请日:2018-07-19

    CPC classification number: G06N5/022 G06N5/027

    Abstract: 本发明公开一种基于动态路径的知识图谱表示学习方法,以翻译模型为基础,考虑了结构三元组(实体,关系,实体)和(实体,路径,实体)的语义信息,当(h,t)存在时,在路径的表示过程中,给其添加一个动态因子α向量。即在训练过程中,每一个多步关系组合而成的路径向量向着与直接关系极为相近的目标优化,那么只要其在一定范围内都将被视为表示了其语义信息而不必必须与给定的向量严格相等。本发明解决现有技术对复杂关系类型事实间的多个直接关系和多个路径无法有效区分的问题,具有良好的实用性。

    基于多步关系路径的知识图谱表示学习方法

    公开(公告)号:CN108959472A

    公开(公告)日:2018-12-07

    申请号:CN201810639360.4

    申请日:2018-06-20

    Abstract: 本发明公开一种基于多步关系路径的知识图谱表示学习方法,其考虑了关系路径被准确表示的必要性,利用长短时记忆网络结构对关系路径中的多个关系进行依次迭代组合操作,很好地表示了实体对之间的直接关系和路径关系的相互关联,丰富了实体对之间的语义信息。采用改进的路径约束分配资源算法,计算实体对之间每条路径的可靠性,利用计算得到的可靠性根据阈值滤除不可靠的路径,从而得到可靠的关系路径,使头实体到尾实体的可达性计算更详尽准确。本发明解决现有技术对于关系路径建模相对粗糙使路径长度受限无法很好反应实体对之间复杂语义信息的问题,具有良好的可扩展性。

    一种汽车前门滑移门的驱动机构

    公开(公告)号:CN214786798U

    公开(公告)日:2021-11-19

    申请号:CN202120369392.4

    申请日:2021-02-08

    Abstract: 本实用新型公开了一种汽车前门滑移门的驱动机构,包括拉绳,所述拉绳自上至下依次连接有第二滑轮、第二轮毂、张紧轮、第一轮毂和第一滑轮,且拉绳的两端均固定有连接件,所述第一轮毂和第二轮毂分别套装在第一传动轴和第二传动轴,且第一传动轴和第二传动轴的底端向下穿过安装板,并且安装板上开设有滑槽,所述第一传动轴和第二传动轴的底部分别安装有齿轮Ⅱ和齿轮Ⅲ,且齿轮Ⅱ和齿轮Ⅲ均与齿轮Ⅰ相啮合,并且齿轮Ⅰ套装在转动轴上,所述转动轴固定在安装板的底面上,且转动轴的底部安装有蜗轮,并且蜗轮与蜗杆相互适配,所述张紧轮通过滑动轴连接安装座。该汽车前门滑移门的驱动机构,降低生产成本和安装难度,确保驱动机构稳定运行。

    一种宽幅式书籍分类机构

    公开(公告)号:CN213640154U

    公开(公告)日:2021-07-09

    申请号:CN202022436368.6

    申请日:2020-10-28

    Abstract: 一种宽幅式书籍分类机构。目前书籍馆的书籍归还操作大多仍为人工操作,缺少能够连续且集中处理分类工作的相关设施。本实用新型中支架设在分类收纳柜的一侧,运送组件设在支架上,运送组件的上方设有载书板,分类收纳柜内并列设有多个书槽,每个书槽对应设置有一个倾斜槽体,每个倾斜槽体的低端与其对应的书槽相连通,多个倾斜槽体的高端贴靠在载书板的一侧,每个倾斜槽体和载书板间设有一个隔栏片,每个隔栏片下方对应设有齿条电机,每个隔栏片通过其对应齿条电机带动下作出竖直方向升降往复运动,载书板另一侧倾斜设有放书槽,放书槽高端为入书口,放书槽低端与载书板相连,放书槽内设有转动隔板。本实用新型用于大数量书籍的集中连续分类。

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