公开(公告)号：CN106385302B

公开(公告)日：2019-07-12

申请号：CN201610167517.9

申请日：2016-03-22

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 敖珺 ,  梁积卫 ,  马春波 ,  曹桂兴 ,  李聪 ,  沈宇飞

IPC: H04L1/00

Abstract: 本发明公开了一种基于OOK调制的非对称信道下的优化LDPC码度分布联合搜寻方法，这种方法根据OOK调制下的光电二极管精确的光电转换模型来计算LDPC码度分布初始变量消息空间的密度分布，进行LDPC码度分布的迭代密度进化，因此能够更准确的评估LDPC码在该信道下的编译码性能；采用联合进化更新方法，同时使用遗传进化、差分进化、粒子群进化、模拟退火算法进行优化搜索，通过考虑了各种算法的权重配比，并定期进行打乱种群和插入优异个体的操作，从种群规模和迭代更新次数两方面调整各种算法的权重，能够发挥联合搜索的全局优势，规避单种算法的局限性，提高搜索效率。增强了搜索算法全局性与稳健性；限制了搜索空间，使得搜索得以有效进行。

公开(公告)号：CN106385302A

公开(公告)日：2017-02-08

申请号：CN201610167517.9

申请日：2016-03-22

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 敖珺 ,  梁积卫 ,  马春波 ,  曹桂兴 ,  李聪 ,  沈宇飞

IPC: H04L1/00

CPC classification number: H04L1/0057

Abstract: 本发明公开了一种基于OOK调制的非对称信道下的优化LDPC码度分布联合搜寻方法，这种方法根据OOK调制下的光电二极管精确的光电转换模型来计算LDPC码度分布初始变量消息空间的密度分布，进行LDPC码度分布的迭代密度进化，因此能够更准确的评估LDPC码在该信道下的编译码性能；采用联合进化更新方法，同时使用遗传进化、差分进化、粒子群进化、模拟退火算法进行优化搜索，通过考虑了各种算法的权重配比，并定期进行打乱种群和插入优异个体的操作，从种群规模和迭代更新次数两方面调整各种算法的权重，能够发挥联合搜索的全局优势，规避单种算法的局限性，提高搜索效率。增强了搜索算法全局性与稳健性；限制了搜索空间，使得搜索得以有效进行。