公开(公告)号：CN114239658B

公开(公告)日：2024-05-10

申请号：CN202111559206.4

申请日：2021-12-20

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 方成 ,  梁晨 ,  焦如意 ,  王儒婷

IPC: G06F18/213 ,  G06F18/24 ,  G06F18/214 ,  G06N3/0442 ,  A61B5/145

Abstract: 本发明公开了一种基于小波分解与GRU神经网络的血糖预测方法，该方法对采集既往血糖时间序列数据使用小波分解与归一化法对采集的血糖时间序列数据进行预处理后，使用数据滑窗法对数据进行划分，并构建WD‑GRU神经网络模型，使用划分的数据对模型进行训练，最后将采集到的采样时间间隔为τ的连续血糖数据值输入训练完成的WD‑GRU神经网络模型中对血糖值进行预测，该方法的训练速度快，预测精度高。

公开(公告)号：CN114239658A

公开(公告)日：2022-03-25

申请号：CN202111559206.4

申请日：2021-12-20

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 方成 ,  梁晨 ,  焦如意 ,  王儒婷

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  A61B5/145

Abstract: 本发明公开了一种基于小波分解与GRU神经网络的血糖预测方法，该方法对采集既往血糖时间序列数据使用小波分解与归一化法对采集的血糖时间序列数据进行预处理后，使用数据滑窗法对数据进行划分，并构建WD‑GRU神经网络模型，使用划分的数据对模型进行训练，最后将采集到的采样时间间隔为τ的连续血糖数据值输入训练完成的WD‑GRU神经网络模型中对血糖值进行预测，该方法的训练速度快，预测精度高。

公开(公告)号：CN114220545A

公开(公告)日：2022-03-22

申请号：CN202111559197.9

申请日：2021-12-20

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 方成 ,  梁晨 ,  刘萍 ,  张雪桃

IPC: G16H50/30 ,  G06K9/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于饮食摄入GI、心率、运动步数的血糖预测方法，该方法采集同段时间内的饮食摄入GI、心率、运动步数、血糖数据，将采集到的数据量化为采样间隔相同的四维数据，然后进行降噪、归一化处理，将处理后的数据送入构建的GRU神经网络血糖预测模型框架中进行训练，得到血糖预测模型，最后将血糖变化相关的饮食摄入GI、心率、运动步数数据作为输入送入血糖预测模型中进行血糖预测。该方法可以实现对GI值、心率、运动步数数据采样同期血糖水平的无创预测，预测速度快，精度高。

公开(公告)号：CN219476264U

公开(公告)日：2023-08-04

申请号：CN202320188471.4

申请日：2023-02-10

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 彭玉元 ,  梅贵洁 ,  梁晨

IPC: G09F7/20

Abstract: 本实用新型公开了一种防溺水警示装置，涉及防溺水警示技术领域，包括底座，所述底座顶部固定连接有外筒，所述外筒顶部滑动连接有高度可调的齿条，进而可对不同地形进行展示警醒，同时在对装置进行固定安装时，可方便对装置进行高度调节，可带动警示板本体向下滑动，可将警示板本体进行固定安装，通过两个弧形夹，可将警示板本体固定连接在连接杆上，对两个弧形夹进行固定，进而完成警示板本体与连接杆的固定安装，以此解决了现在的一种防溺水警示装置，工作人员对该装置进行安装时，由于多为螺栓的连接方式，导致工作人员安装的不够便捷，操作繁琐，大大降低了工作人员的工作效率，进一步导致该装置整体的实用性降低的问题。