公开(公告)号：CN107066941A

公开(公告)日：2017-08-18

申请号：CN201710117801.X

申请日：2017-03-01

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 蔡晓东 ,  梁晓曦

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/06 ,  G06N3/08

CPC classification number: G06K9/00268 ,  G06K9/00255 ,  G06K9/6267 ,  G06N3/061 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种人脸识别方法和系统，其方法包括：分别对样本库中的人脸样本图像和测试库中的人脸测试图像进行对齐处理；构建多层特征融合卷积神经网络，通过所述多层特征融合卷积神经网络对对齐后的人脸样本图像进行人脸特征识别训练，得到训练后的多层特征融合卷积神经网络；将对齐后的人脸测试图像输入完成训练的多层特征融合卷积神经网络中进行人脸识别，从而识别出人脸测试图像中的人脸。本发明能够通过多层特征融合卷积神经网络提取人脸浅层特征，然后将其与深层特征融合来进行人脸识别，在识别准确性以及可靠性方面都得到很大程度的提升。