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公开(公告)号:CN118909752A
公开(公告)日:2024-11-08
申请号:CN202410981439.0
申请日:2024-07-22
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明提供一种基于数字微流控芯片的可穿戴汗液葡萄糖检测装置及方法,包括可穿戴汗液获取装置、数字微流控芯片、驱动电路、颜色识别算法。可穿戴汗液采集装置用于吸收汗液,并将汗液和其他溶液共同导入到数字微流控芯片中。数字微流控芯片用于操控液滴实现精准分离,在二维层面实现自由移动、分离、合并等动作,使液滴混合反应。驱动电路控制数字微流控电极从而操控液滴反应,反应后的液滴发生颜色变化。这种颜色变化可以通过手机摄像头检测和颜色识别算法处理,并得到汗液葡萄糖浓度。本发明不仅节省了检测时间和试剂用量,而且解决了电化学方法价格高的问题,可作为可穿戴的便携即时检测工具。
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公开(公告)号:CN119943341A
公开(公告)日:2025-05-06
申请号:CN202510013042.7
申请日:2025-01-06
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G16H50/20 , G16H50/30 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种基于改进加权最小二乘支持向量机的人体电阻抗与血糖关系模型建立方法,包括以下步骤:步骤1,获取包含人体电阻抗数据和血糖数据的原始数据集,将数据集划分为训练集、验证集和测试集,对各集的人体电阻抗数据进行相同的Butterworth滤波和标准化处理;步骤2,在加权最小二乘支持向量机的目标优化函数中引入自适应权重因子;步骤3,利用训练集数据训练,建立基于加权最小二乘支持向量机的人体电阻抗与血糖关系模型,通过蝴蝶优化算法优化模型的核参数和惩罚因子;步骤4,使用优化后的核参数和惩罚因子训练,得到基于改进加权最小二乘支持向量机的人体电阻抗与血糖关系模型,本发明提升了建模效率和血糖预测精度。
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