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公开(公告)号:CN117833218A
公开(公告)日:2024-04-05
申请号:CN202311741669.1
申请日:2023-12-14
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: H02J3/00 , G06F9/54 , G06F18/2135 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06Q50/06 , G16Y10/35 , G16Y20/10 , G16Y20/30 , G16Y40/10 , G16Y40/20 , G16Y40/30 , H02J13/00 , G06F123/02
Abstract: 本发明提供一种基于PCA‑CNN‑LSTM模型的光伏发电功率预测系统及方法,涉及功率预测技术领域,本系统包括:光伏数据采集模块,采集所述太阳能光伏板工作时所产生的光伏数据,将光伏数据上传至光伏数据云平台;气象数据采集模块,通过预设的多种气象传感器采集光伏电站中的气象数据,将气象数据上传至气象数据云平台;数据监控模块,通过光伏电站数据监控平台接收光伏数据和气象数据;峰值预测模块,通过PCA‑CNN‑LSTM模型对光伏数据和气象数据进行特征提取,根据提取到的特征进行功率峰值预测,得到光伏发电功率峰值。通过将采集数据、预测模型与数据监控平台进行交互,提升了数据获取和预测的效率,实现了数据的可视化,方便员工及时处理电站的异常情况。
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公开(公告)号:CN119180788A
公开(公告)日:2024-12-24
申请号:CN202411200140.3
申请日:2024-08-29
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明提供一种光伏板表面积尘检测方法、装置以及存储介质,属于光伏板积尘检测技术领域,方法包括:将待检测光伏电站划分为多个积尘检测区域;对积尘检测区域进行坐标标记得到原始光伏板坐标信息;从红外成像仪中获得原始实体光伏板图像;通过粉尘沉积数据、气象数据以及光伏板状态数据构建得到虚拟光伏电站;对虚拟光伏电站进行图像提取得到原始虚拟光伏板图像。本发明能够准确地实现对光伏板表面积尘的检测,有效地提高了光伏板表面积尘的检测效率,实现了对待检测光伏电站的故障诊断和健康管理,有效地提升了待检测光伏电站的使用寿命,同时节省了大量人力、物力和时间成本,降低了电站员工的劳动强度。
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