基于线特征且通过RGBD相机和IMU融合的SLAM系统

    公开(公告)号:CN119251302A

    公开(公告)日:2025-01-03

    申请号:CN202411455544.7

    申请日:2024-10-17

    Abstract: 本发明涉及机器人建图领域,具体介绍了一种通过RGBD相机和IMU融合且基于点和线特征的高效视觉惯性同步定位与制图(SLAM)方法,PL‑RGBD‑VINS。目前,传统单目相机在初始化时需对特征点和线三角化,计算量大且误差明显,且基于点的SLAM在弱纹理或运动模糊场景中表现不佳。实际场景中线条提取和描述匹配的计算量巨大,难以保证SLAM系统的实时性。因此,本发明采用RGBD相机避免三角化,并通过短线融合、线特征均匀分布、自适应阈值提取等改进措施,提高线特征质量。将VINS的单目相机扩展为RGBD相机后,可生成稠密彩色点云,并添加线特征以增强定位与建图精度,从而构建出更具环境表征能力的线地图。

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