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公开(公告)号：CN119648529A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411672822.4
申请日：2024-11-21
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06T3/4053 , G06V20/40 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及视频处理技术领域，具体涉及一种基于多尺度双向光流连接的视频超分辨率处理方法，集成首尾卷积模块、多通路注意力机制、特征提取神经网络、双向光流算法和数据集扩增算法对输入视频进行处理，具体的，首先利用首尾卷积模块对输入特征向量进行处理，其次，引入多通路注意力机制动态地评估和调整不同输入源的贡献度，过滤掉不重要的背景噪声；接着通过特征提取网络进行多尺度特征融合，提取关键信息；最后引入双向光流算法，利用时间相关性提高视频超分辨率重建的质量和时间连贯性。本发明在保证计算效率的同时，实现了高质量的视频重建。
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