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公开(公告)号：CN120047784A
公开(公告)日：2025-05-27
申请号：CN202510123737.0
申请日：2025-01-26
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/772
Abstract: 本发明提供一种深度多模态图像融合方法及系统，涉及图像处理技术领域；方法包括：分别对过曝光图像和欠曝光图像特征提取，分别得到过曝光图像的字典特征和稀疏特征以及欠曝光图像的字典特征和稀疏特征，通过总目标函数分别对欠曝光图像和过曝光图像的字典特征和稀疏特征进行更新，通过非线性函数分别对更新后的字典特征和稀疏特征提取共同特征，根据提取到的共同特征进行特征提取，得到过曝光融合图像和欠曝光融合图像并进行融合处理，得到重建图像并与标准图像进行比较，生成评价指标。通过总目标函数迭代变化进行变换学习，提取出更高质量的稀疏特征，来捕获图像的重要内在属性以对图像重建，实现多模态图像的融合。
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