公开(公告)号：CN119380015A

公开(公告)日：2025-01-28

申请号：CN202411413005.7

申请日：2024-10-11

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 李紫正

IPC: G06V10/26 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455

Abstract: 本发明公开了图像处理技术领域的一种基于语义网络的眼底血管分割方法及系统，包括获取眼底视网膜图像数据集；对眼底视网膜图像数据集进行处理，得到处理后的图像数据集；构建增强卷积的双层语义融合网络模型；对增强卷积的双层语义融合网络模型进行训练；将处理后的眼底视网膜图像数据集输入至本发明训练的增强卷积的双层语义融合网络模型中，得到血管分割结果。采用本发明能够从血管结构复杂的眼底图像中提取充分的血管特征，分割出更精确的血管。

公开(公告)号：CN118154574A

公开(公告)日：2024-06-07

申请号：CN202410401205.4

申请日：2024-04-03

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 李紫正 ,  罗笑南

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/10

Abstract: 本发明公开了图像处理技术领域的一种眼底视网膜血管分割网络方法，包括获取眼底视网膜图像数据集；对眼底视网膜图像数据集进行处理，得到处理后的图像数据集；构建预激活卷积残差和三重注意机制模型；对预激活卷积残差和三重注意机制模型进行训练；将处理后的眼底视网膜图像数据集输入至本发明训练的预激活卷积残差和三重注意机制模型中，得到血管分割结果。采用本发明能够从血管结构复杂的眼底图像中提取充分的血管特征，分割出更精确的血管。