公开(公告)号：CN116600343A

公开(公告)日：2023-08-15

申请号：CN202310351673.0

申请日：2023-04-04

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 刘建明 ,  熊康 ,  郭凯盈 ,  李明阳

IPC: H04W28/08 ,  H04W72/0453 ,  G06N3/092 ,  G06N3/04 ,  G06F9/50

Abstract: 本发明公开了一种移动边缘计算中分配频谱资源的服务质量优化方法，包括如下步骤：1）构建MEC系统模型；2）构建卸载通信模型；3）构建任务卸载计算模型；4）构建时延成本模型；5）构建多约束下的优化模型。这种方法考虑频谱资源分配，利用DDQN实现了更高效率的算法更新，并采用priority replay buffer改善了算法的收敛性能。

公开(公告)号：CN116523766A

公开(公告)日：2023-08-01

申请号：CN202310256521.2

申请日：2023-03-16

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 刘建明 ,  杨佳昌 ,  李明阳

IPC: G06T5/00 ,  G06T5/50 ,  G06T7/11 ,  G06N3/048 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于Retinex和CBAM的自监督弱光图像增强方法，包括如下步骤：1)使用RIENet获取图像的照度分量；)将输入图像除以对应的照度分量得到反射率分量；3)将反射率分量Rlow和Rho分别输入CA‑DNNet网络中进行去噪，最后得到增强图像Elow和Eho。这种方法在训练过程中不需要任何正常光图像，不会出现颜色失真、过度增强或部分细节增强不足的情况、噪声放大的问题，有效地避免增强后的图像出现特征失真或特征冗余等问题。