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公开(公告)号：CN106897667A
公开(公告)日：2017-06-27
申请号：CN201710036083.3
申请日：2017-01-17
Applicant: 桂林电子科技大学
CPC classification number: G06K9/00228 , G06K9/6256
Abstract: 本发明涉及一种人脸检索方法和系统，其方法包括：搭建人脸检索的网络构架，对其行优化；根据反向传播的方式调节网络构架中的参数；将各训练样本图片输入调节后的网络构架中生成测试用例；根据sign函数对所述测试用例进行量化计算得到测试用例的二值编码，并通过二值编码计算训练样本图片对之间的汉明距离；根据汉明距离对各训练样本的近似度进行排序，从而完成对人脸检索的网络构架的训练；将待检索人脸图片输入完成训练的人脸检索的网络构架中进行检索，得到近似度排序的待检索人脸图片。本发明从以上几个方面对网络和输出的特征进行优化，使得在大规模人脸数据库下也能保证在准确率持平或者尽可能小范围降低的情况下能快速进行人脸图像的检索。
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