公开(公告)号：CN119299325A

公开(公告)日：2025-01-10

申请号：CN202411380644.8

申请日：2024-09-30

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 曹建宇 ,  戴瑜君 ,  张明和

IPC: H04L41/147 ,  H04L41/16 ,  H04L43/0852 ,  H04W24/02

Abstract: 本发明涉及边缘计算技术领域，具体涉及一种无线网络端到端时延概率分布的预测方法，基于数据驱动且采用混合密度网络的方式，使用改进的高斯混合模型和广义帕累托分布构造概率密度函数，具体的，根据测量所得数据集中数据包时延概率分布的拖尾概率变化趋势，计算获得主体部分与拖尾部分的分割阈值u；而概率密度函数的其他参数由混合密度网络训练获得；最后针对不同大小的数据包，预测时延小于(或大于)某给定值的概率。经多次实验结果验证，与现有技术相比，使用本发明技术获得的端到端时延拖尾概率(大于给定时延的概率)分布的准确性有显著提升。

公开(公告)号：CN119109644A

公开(公告)日：2024-12-10

申请号：CN202411193642.8

申请日：2024-08-28

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 曹建宇 ,  黄舒萍 ,  何坤明 ,  李嘉年 ,  陈子仪 ,  覃青玲 ,  张明和

IPC: H04L9/40 ,  H04L67/12

Abstract: 本发明涉及隐私保护技术领域，具体涉及一种面向智能家居的用户行为隐私保护方法，通过发送端与接收端的传输实现，具体为发送端在OSI五层模型中的传输层部署感知链路质量模块和动态调整流量混淆技术模块，接收端在传输层部署解混淆模块；发送端的应用数据传递到传输层，感知链路质量模块通过监测TCP的传输状况，将当前网络链路质量反馈给动态调整流量混淆技术模块；动态调整流量混淆技术模块根据反馈选择合适的流量混淆技术及混淆强度，对应用数据进行流量混淆，然后封装成数据包传到网络层；在接收端的传输层，通过解混淆模块对接收到的数据包进行解混淆，还原出混淆前的原始数据，使应用层能够获得准确的应用数据。