公开(公告)号：CN116701778A

公开(公告)日：2023-09-05

申请号：CN202310524272.0

申请日：2023-05-10

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 蔡晓东 ,  方晟

IPC: G06F16/9536 ,  G06F18/214

Abstract: 本发明提供一种社交推荐方法、装置、系统以及存储介质，属于数据推荐领域，方法包括：从社交网络中获得原始用户节点、原始项目节点、原始邻居节点集合以及用户项目评分；根据用户项目评分从原始邻居节点集合中筛选出目标相似度以及目标邻居节点集合；构建训练模型，根据原始用户节点、原始项目节点、目标相似度、目标邻居节点集合以及用户项目评分对训练模型进行训练得到推荐模型。本发明挖掘了潜在的兴趣和需求，从而推荐更符合用户需求的内容和朋友，提高了社交推荐的效果，使得推荐结果更加准确。

公开(公告)号：CN118013136A

公开(公告)日：2024-05-10

申请号：CN202410279900.8

申请日：2024-03-12

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 蔡晓东 ,  方晟

IPC: G06F16/9536 ,  G06Q50/00 ,  G06N3/042 ,  G06N3/045

Abstract: 本发明提供一种兴趣社交关系的推荐方法、装置、系统以及存储介质，属于社交推荐技术领域，方法包括：导入用户I D数据、原始项目交互数据以及原始社交数据；对用户I D数据以及原始项目交互数据进行向量化处理得到初始用户节点向量以及原始项目交互向量；对原始项目交互向量以及与原始社交数据进行数据清洗得到兴趣社交数据；构建训练模型，通过初始用户节点向量、原始项目交互向量以及原始兴趣社交数据对训练模型进行模型分析得到社交关系推荐模型。本发明能够动态筛选和去除兴趣社交空间中的无意义社交，有效地过滤可能干扰或误导用户的社交信息，提升了推荐算法的计算效率，还能提高推荐的准确率，在推荐方法中具有较大的实用价值，极大地满足了用户的需求。