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公开(公告)号：CN112862164B
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202110087699.X
申请日：2021-01-22
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了基于动态神经网络时间序列预测的干式离合器温度预测法，利用离合器温度、时间历史样本数据，采用动态神经网络时间序列预测方法对离合器温度进行建模及预测。先是数据采集；继而训练数据，建立动态神经网络时间序列模型；进行将来时间序列上的离合器温度预测，分析预测结果误差，对预测数据进行反归一化处理；最终即得到离合器温度预测模型及时间序列上的预测值。相较于传统的采用试验测试方法以及有限元数值仿真方法来获得离合器温度，本方法具有实现简便、精度高、成本低等优点，另外，本方法具有记忆功能，非常适合于处理时间序列数据，能够预测离合器单次接合或者连续多次接合过程中的全部温度，包括最高温度。
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公开(公告)号：CN112862164A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202110087699.X
申请日：2021-01-22
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了基于动态神经网络时间序列预测的干式离合器温度预测法，利用离合器温度、时间历史样本数据，采用动态神经网络时间序列预测方法对离合器温度进行建模及预测。先是数据采集；继而训练数据，建立动态神经网络时间序列模型；进行将来时间序列上的离合器温度预测，分析预测结果误差，对预测数据进行反归一化处理；最终即得到离合器温度预测模型及时间序列上的预测值。相较于传统的采用试验测试方法以及有限元数值仿真方法来获得离合器温度，本方法具有实现简便、精度高、成本低等优点，另外，本方法具有记忆功能，非常适合于处理时间序列数据，能够预测离合器单次接合或者连续多次接合过程中的全部温度，包括最高温度。
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