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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109242534B
公开(公告)日：2021-12-28
申请号：CN201810888279.X
申请日：2018-08-07
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种基于用户评论动态分析的用户评分预测方法，首先，对用户评论进行时间窗口映射和主题分析，采用主题词在每个时间窗口中的概率值变化表示用户偏好的演变；然后，计算主题词层次关系并构建相应的主题词层次树，用不同层次的主题词表征其对用户评分的影响力；最后，将用户评论映射于主题词层次树生成用户偏好向量，根据用户偏好向量对用户的评分进行预测。实验证明，该方法有效刻画了用户偏好的演变以及不同层次的主题词对用户评分的影响，使得评分预测误差得到改善。
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公开(公告)号：CN107564075A
公开(公告)日：2018-01-09
申请号：CN201710909521.2
申请日：2017-09-29
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06T9/00
Abstract: 本发明公开一种稠密图邻接表压缩方法，其引入了同时结合广度优先搜索和深度优先搜索进行结点编码的方法，依托于邻居集合的相似性与参考压缩，将后续出边表的建立借助于已构建完成的出边表，邻接表存储空间的压缩效率十分显著。此外，本发明公开的方法支持快速查询，由于未增加新的符号，查询时无需解压缩，因此查询效率大大增加。本发明基于图的邻接表表示形式上对数据进行无损压缩，尤其是针对稠密图，压缩效率更为显著。
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公开(公告)号：CN109242534A
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201810888279.X
申请日：2018-08-07
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种基于用户评论动态分析的用户评分预测方法，首先，对用户评论进行时间窗口映射和主题分析，采用主题词在每个时间窗口中的概率值变化表示用户偏好的演变；然后，计算主题词层次关系并构建相应的主题词层次树，用不同层次的主题词表征其对用户评分的影响力；最后，将用户评论映射于主题词层次树生成用户偏好向量，根据用户偏好向量对用户的评分进行预测。实验证明，该方法有效刻画了用户偏好的演变以及不同层次的主题词对用户评分的影响，使得评分预测误差得到改善。
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公开(公告)号：CN207056646U
公开(公告)日：2018-03-02
申请号：CN201720949243.9
申请日：2017-08-01
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 一种可伸缩式压力冲击锤头，包含有压盘1、锤体2、导向柱3和弹簧6，在锤体2的内腔体的下底面中心处设置有导向柱3，在锤体2的内腔体的下底面上设置有弹簧槽孔21，在锤体2的筒体内圆柱的上端部开口处设置套装有压盘1，导向孔13与导向柱3构成间隙配合，在压盘1下端的大圆柱体的下底面上设置有沉孔11，在弹簧槽孔21内设置有螺柱4，在螺柱4上套装有弹簧6，弹簧6的下端装入到弹簧槽孔21里，弹簧6的上端插入到沉孔11的大孔里，螺母5与螺柱4之间通过螺纹联接，通过旋转螺母5即可拉近压盘1和锤体2底面的距离，因此，使人们使用捶打机打压变尺寸的物体更方便灵活。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
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