公开(公告)号：CN103258209A

公开(公告)日：2013-08-21

申请号：CN201310181255.8

申请日：2013-05-16

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 赵峰 ,  李生红 ,  张玉金 ,  黄慧琼 ,  陈光喜

IPC: G06K9/62

Abstract: 本发明涉及一种基于三阶统计特征和组合分类器的数字图像篡改盲检测方法。首先由真实图像和篡改图像构成训练集，利用三阶统计特征—条件共生概率矩阵对每幅图像分块离散余弦变换系数的块内和块间相关性进行建模，提取用于图像篡改检测的特征数据并按4（2T+1）3计算其特征维数；其后进行组合分类器训练，并保存基分类器模块文件；然后对测试图像，按上述方法获得特征数据；最后由保存的基分类器检测出数字图像是否篡改。将三阶统计特征用于图像内容特征描述，基于组合分类器对图像篡改进行检测，能够取得较高的图像篡改检测正确率，比基于支持向量机的图像篡改检测在实时性方面具有明显优势，大大提高了数字图像取证的实用性。

公开(公告)号：CN102819842A

公开(公告)日：2012-12-12

申请号：CN201210266954.8

申请日：2012-07-30

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 赵峰 ,  黄慧琼 ,  王士林 ,  张玉金

IPC: G06T7/00

Abstract: 本发明涉及的是一种基于条件共生概率矩阵的移位JPEG双压缩篡改盲检测方法。该方法首先对JPEG量化的离散余弦变换系数的幅度矩阵进行水平、垂直、主对角和副对角四个方向差分和阈值化处理；然后，采用条件共生概率矩阵对这四个阈值化的差分矩阵进行建模，选取条件共生概率矩阵的元素作为特征数据，并用主分量分析对特征数据进行降维处理；最后通过支持向量机技术判决图像块是否经过移位JPEG双压缩。实验表明，当图像块比较小时，该方法比现有算法具有明显优势，使移位JPEG双压缩篡改检测的实用性大大提高，为进一步发展数字图像取证领域奠定了很好的基础。