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公开(公告)号:CN113553835A
公开(公告)日:2021-10-26
申请号:CN202110916902.X
申请日:2021-08-11
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F40/232 , G06F40/242
Abstract: 本发明提供一种英语文本中句子语法错误自动纠正方法,该纠正方法是一个由顺序连接的句子上下文词向量表示模块、句子最佳候选句子推荐模块、句子语法错误纠正生成模块组成的纠正模型。待处理英语文本的句子通过该纠正模型处理后,最后能够得到待处理英语文本的句子语法纠错建议。本发明的纠正方法解决了基于规则的英语文本中句子语法错误纠正方法纠错精度低的问题,以及基于统计的英语文本中句子语法错误纠正方法纠正的语法错误类型少的问题。
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公开(公告)号:CN116738990A
公开(公告)日:2023-09-12
申请号:CN202310710555.4
申请日:2023-06-15
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F40/289 , G06F40/284 , G06F18/22 , G06F18/24 , G06F18/23
Abstract: 本发明提供一种英语文本主题观点检测识别方法,该方法是一个由顺序连接的英语文本概念生成模块,非对称先验主题观点模型构建模块,英语文本主题观点检测识别模块组成的检测识别模型。一个英语文本通过该检测识别模型处理后,最后能够得到这个英语文本的主题观点评分与评语。本发明检测识别方法解决了英语文本主题观点的自动检测识别问题。
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公开(公告)号:CN113553835B
公开(公告)日:2022-12-09
申请号:CN202110916902.X
申请日:2021-08-11
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F40/232 , G06F40/242
Abstract: 本发明提供一种英语文本中句子语法错误自动纠正方法,该纠正方法是一个由顺序连接的句子上下文词向量表示模块、句子最佳候选句子推荐模块、句子语法错误纠正生成模块组成的纠正模型。待处理英语文本的句子通过该纠正模型处理后,最后能够得到待处理英语文本的句子语法纠错建议。本发明的纠正方法解决了基于规则的英语文本中句子语法错误纠正方法纠错精度低的问题,以及基于统计的英语文本中句子语法错误纠正方法纠正的语法错误类型少的问题。
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