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公开(公告)号：CN115035143A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202110234230.4
申请日：2021-03-03
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于阈值分割和边缘特征的模板匹配方法，用于实现对具有旋转、缩放的目标图像的匹配，其特征在于，该方法包括离线阶段和在线阶段，其中离线阶段包括对模板图像进行滤波处理和边缘处理，提取边缘点并建立由边缘特征所表示的图像匹配特征关系表，计算最佳特征角，所述在线阶段包括对目标图像进行滤波处理、边缘处理和阈值分割处理，提取出分割区域所对应的目标图像边缘点，利用上述建立的图像匹配特征关系表对目标图像进行匹配，从而获得匹配位置点和相应的旋转角度、缩放尺度，完成目标图像匹配。本发明的方法能针对目标图像出现位移、旋转、缩放、光照不均匀、强噪声等情况进行快速、准确的定位。
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公开(公告)号：CN114254684A
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN202010999727.0
申请日：2020-09-22
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于SVM模型的坐姿监测方法，所述方法包括：利用压力传感器获取用户坐姿数据；对所述坐姿数据进行预处理；对预处理过的数据进行特征提取建立训练数据集，结合机器学习中SVM分类算法建立坐姿模型；将新采集的坐姿数据传入坐姿模型中得到坐姿分类结果，根据监测到的不良坐姿持续时间超过预设的时间阈值时对用户发出提醒信号，对用户坐姿进行纠正。本发明应用前景广泛，能有效预防腰椎病、颈椎病、近视等身体疾病，具有重要的社会效益。
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