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公开(公告)号：CN117474946A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202210850504.7
申请日：2022-07-20
Applicant: 桂林电子科技大学
Inventor： 廖家设
Abstract: 本发明公开了一种基于小样本学习的多目标跟踪算法及系统，属于视频追踪技术领域，包括以下步骤：S1：选定目标并获取其深度特征；S2：训练深度神经网络并植入边缘计算系统；S3：保存图像并记录图像及拍摄设备信息；S4：进行IoU匹配和特征相似性度量；S5：目标跟踪接力。本发明利用边缘计算实时性强的特点，降低对云中心的计算、存储和网络带宽的需求，提高视频分析的速度；结合卡尔曼滤波和深度学习技术对视频目标进行预测和跟踪，可以解决解决视频目标跟踪中需要人员值守和进行筛选等费时费力的问题。
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公开(公告)号：CN115686992A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202110851201.2
申请日：2021-07-27
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F11/30 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N5/04
Abstract: 本发明涉及一种基于OpenVINO的安全工况实时监测方法，包括英特尔神经计算棒（Intel Neural Myriad X2 VPU）、树莓派主板、YOLOX算法、PC、摄像头、显示器和服务器，所述所述神经计算棒是低功耗高性能的视觉处理单元，所述神经计算棒作为协处理器用于深度学习及人工智能视觉应用加速，在此处即利用机器视觉加速对于工况环境视频流的推理具有强大加速作用；本发明专利采用深度学习框架利用YOLOX算法和模型优化部署工具OpenVINO训练出能够适用于树莓派和神经计算棒的模型及算法并取得较好效果，可以满足复杂工况环境下安全实时监测任务。
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公开(公告)号：CN115641259A
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202110816183.4
申请日：2021-07-20
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种基于小波变换的昼夜图像拼接方法，属于图像智能化处理技术领域。具体步骤如下：对昼夜图像分离出各自的亮度图像；对分离好的亮度图像进行灰度化处理；对处理后的灰度图进行直方图均衡化；滤除前几步图像处理产生的噪点；对所得图像进行采样和重构；对采样和重构后的图像进行特征点检测和匹配；消除误匹配点并计算待拼接图像间的单应矩阵；将两幅图像根据单应矩阵进行拼接，并对结合线用小波变换进行滤波处理和融合，得到最终图像。本发明方法在小波域内进行图像拼接，利用了小波变换能根据缝合线的灰度变换进行自适应滤波的特点，能有效消除直接拼接产生的明显拼缝，使昼夜图像更好地融合结合线，使所得拼接图更协调和美观。
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公开(公告)号：CN117523651A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202210850505.1
申请日：2022-07-20
Applicant: 桂林电子科技大学
Inventor： 廖家设
IPC: G06V40/20 , G06V20/40 , G06V10/40 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06Q10/0635 , G06Q50/08
Abstract: 本发明公开了一种基于小样本学习的危险行为检测系统及其方法，该系统包括若干个安装在施工现场的带有摄像头的边缘计算设备，其摄像头监控施工场景并把图像传给边缘计算设备，该边缘计算设备则对接收到的图像进行检测处理并把相应的结果上传至云服务器；云服务器根据接收到的结果向移动端发送短信以及未佩戴安全帽人员图片。本发明能对进入施工现场的人员佩戴安全帽情况进行实时准确的检测，向移动端发送未佩戴安全帽人员情况。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117475190A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202210850464.6
申请日：2022-07-20
Applicant: 桂林电子科技大学
Inventor： 廖家设
IPC: G06V10/764 , G06V10/10 , G06V10/40 , G06V10/94
Abstract: 本发明公开了一种基于EMD的异型烟种类识别算法，包括一种基于EMD的异型烟种类识别系统，该系统包括，图像采集输入端、信息显示端、处理器以及云服务器；所述图像采集输入端负责采集需要识别的异型烟图片，所述信息显示端负责显示所采集到的异型烟种类，所述处理器负责将图像采集输入端采集到的图片传输到云服务器，以及将云服务器识别的异型烟种类结果传输到信息显示端，所述云服务器负责对该图片进行特征提取，并进行分类处理。本发明涉及植物类别识别技术领域，具体提供了一种可以根据异型烟特征对异型烟进行分类的识别系统。
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公开(公告)号：CN117475189A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202210850444.9
申请日：2022-07-20
Applicant: 桂林电子科技大学
Inventor： 廖家设
IPC: G06V10/764 , G06V10/141 , G06V10/26 , G06V10/422 , G06V10/50 , G06V10/56 , G06V30/14 , G06F16/55 , G06F16/583 , G06F16/51
Abstract: 本发明设计了一种基于小样本学习的异型烟分类方法，包括光源及相关图像采集系统、条烟检测系统、检索索引系统。所述光源及相关图像采集系统中，包括光源的选择、光源与图像采集设备的机械支撑结构设计；所述的条烟检测系统，包括条烟的识别和检测、条烟的核对和统计；所述的检索索引系统，包括对数据库的相关信息进行动态管理。本发明通过引入机器视觉技术进行条烟核对，能极大提高条烟的核对效率，从而提高烟草物流的工作效率。
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公开(公告)号：CN115690145A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202110841388.8
申请日：2021-07-26
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明为一种基于边缘计算的视频目标跟踪方法，公开了一种基于边缘计算的视频接力跟踪方法及系统，属于视频追踪技术领域，包括以下步骤：S1：选定目标并获取其深度特征；S2：训练深度神经网络并植入边缘计算系统；S3：保存图像并记录图像及拍摄设备信息；S4：进行IoU匹配和特征相似性度量；S5：目标跟踪接力。本发明利用边缘计算实时性强的特点，降低对云中心的计算、存储和网络带宽的需求，提高视频分析的速度；结合卡尔曼滤波和深度学习技术对视频目标进行预测和跟踪，可以解决解决视频目标跟踪中需要人员值守和进行筛选等费时费力的问题。
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公开(公告)号：CN115689876A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202110841408.1
申请日：2021-07-26
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习和边缘计算的多图像拼接方法，属于图像智能化处理技术领域。具体步骤如下：将多幅图像分配边缘计算系统中，以就近处理为原则，对原图像进行分离；对分离好的图像进行灰度化处理；对处理后的灰度图进行直方图均衡化；滤除前几步图像处理产生的噪点；对所得图像进行采样和重构；对采样和重构后的图像进行特征点检测和匹配；消除误匹配点并计算单应矩阵；将图像根据单应矩阵进行拼接，并对结合线用小波变换进行滤波处理和融合，得到最终图像。本发明方法使用边缘计算系统对多幅图像进行预处理，再将结果传到中央处理器进行多图拼接，能极大节省多图拼接的时间；在小波域内进行图像拼接，能有效消除拼接产生的明显拼缝。
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公开(公告)号：CN115641959A
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202110816210.8
申请日：2021-07-20
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种基于树莓派的睡眠状况实时监测方法，包括树莓派主板、摄像头、walabot、移动端设备或pc，所述walabot安装在床头上方，用于实时监测人睡眠时呼吸状况，所述摄像头安装在床头上方，用于查看人的时刻状态，所述walabot与树莓派连接，用来将采集到的人睡眠时呼吸的状况和身体活动的信息传输到树莓派上分析，所述摄像头与树莓派连接，用来在当被监测者呼吸异常时监测者查看实时视频状态。
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