公开(公告)号：CN110232693B

公开(公告)日：2022-12-09

申请号：CN201910507527.6

申请日：2019-06-12

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 童明阳 ,  温佩芝 ,  孙梦龙

IPC: G06T7/11 ,  G06T7/194 ,  G06T17/00 ,  G06V10/56 ,  G06V10/46

Abstract: 本发明公开了一种结合热力图通道及改进U‑Net的图像分割方法，步骤为：1）获取一副原始图像；2）对原始图像进行预处理，获得热力图；3）构建多尺度卷积模块，对U‑Net网络结构进行改进；4）将步骤2）预处理完成的热力图输入改进后的U‑Net网络结构中进行图像分割，得到分割后的图像。该方法将多尺度卷积模块和热力图通道加入到U‑Net网络结构中，该方法相较于传统的U‑Net模型，增加了多尺度卷积模块、热力图通道，不仅能够得到完整的特征信息还能有效的提高目标边缘处的精度，使边缘更加平滑。

公开(公告)号：CN110232693A

公开(公告)日：2019-09-13

申请号：CN201910507527.6

申请日：2019-06-12

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 童明阳 ,  温佩芝 ,  孙梦龙

IPC: G06T7/11 ,  G06T7/194 ,  G06T17/00 ,  G06K9/46

Abstract: 本发明公开了一种结合热力图通道及改进U-Net的图像分割方法，步骤为：1）获取一副原始图像；2）对原始图像进行预处理，获得热力图；3）构建多尺度卷积模块，对U-Net网络结构进行改进；4）将步骤2）预处理完成的热力图输入改进后的U-Net网络结构中进行图像分割，得到分割后的图像。该方法将多尺度卷积模块和热力图通道加入到U-Net网络结构中，该方法相较于传统的U-Net模型，增加了多尺度卷积模块、热力图通道，不仅能够得到完整的特征信息还能有效的提高目标边缘处的精度，使边缘更加平滑。